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你去哪里找上百万张標註好的图片？”
“现在的网际网路数据虽然多，但都是杂乱无章的，没有经过清洗和分类，根本没法用来训练模型。”
夏冬没有说话，他知道这是实情。
构建高质量的大型数据集，需要耗费极大的人力和財力。
郭长征竖起第二根手指，加重了语气：“第二，算力。
这也是最致命的一点。”
“要训练你刚才说的那种能够自己提取特徵的深度神经网络，计算量是极其恐怖的。”
“涉及到海量的矩阵乘法运算。”
郭长征指了指办公桌上的电脑：“就靠现在这些cpu？你跑一个最基础的多层网络，数据量一上来，可能都要跑上几天。”
“等几天出一个结果，如果发现参数设置错了，又要重头再来。”
“这种试错成本，哪个实验室承担得起？”
夏冬顺著郭长征的思路问道：“难道就没有更適合做矩阵运算的硬体吗？”
郭长征点点头：“有，显卡。
也就是gpu，它的架构天生適合併发运算。”
“其实我知道英伟达搞的那个cuda架构，这算是一条路。”
郭长征眉头微皱。
“前阵子英伟达的工作人员还专门联繫过我，说可以提供免费的显卡给我做科研。”
“能白嫖设备，我当然去试了。
但我花时间研究了一段时间cuda后，发现根本行不通。”
郭长征摆了摆手，表情显得有些头疼。
“那玩意儿现在没有现成的库可以调用，开发起来极其麻烦。”
“我要把构想的深度算法硬生生跑在cuda上面，技术难度比较高，简直是纯纯的折磨自己。”
“不过嘛……”
郭长征话锋一转，语气里带了几分兴致。
“最近盛夏科技，搞出了一个叫tensorflow的框架，这东西倒是挺好的。”
夏冬心里暗自发笑，表面上却不动声色地听著。
“我最近也一直在学习这个tensorflow。”
郭长征如实说道。
“只是我要做的神经网络比较复杂，目前还在琢磨怎么利用好这个tensorflow。”
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