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第608章 ai走入死胡同(第2页)

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夏冬静静地听著,他知道郭长征说的是事实。

在深度学习全面爆发之前,神经网络確实经歷了漫长且压抑的低谷期。

郭长征继续说道:“但我一直觉得,我们不需要去解释它。”

这句话引起了夏冬的极大兴趣,这和后来那些科技巨头们的做法不谋而合。

郭长征语气变得有些兴奋:“你想想人类是怎么学习的?”

“一个小孩子认识猫,是因为他父母给他列出了猫的数学方程吗?”

夏冬配合地摇头:“不是,是因为父母指著很多只猫告诉他,这是猫。”

“对!”

郭长征拍了一下大腿。

“小孩子看了几百只、几千只猫之后,他的大脑里自动就形成了猫的认知。”

“他不需要知道猫耳朵的几何角度,他只要看一眼就能认出来。”

郭长征做了一个总结:“学习的过程,本来就是一种经验的积累,而不是逻辑的推演。”

夏冬在心里给郭长征默默点了个赞。

在2009年,能有这种认知的人,绝对是具有战略眼光的技术先驱。

郭长征接著拋出了他的核心理念:“所以我信奉一个词:大力出奇蹟。”

他看著夏冬,一字一句地说:“不要去搞那些花里胡哨的人工规则。”

“只要我们有足够大的数据量,把成百上千万张图片餵给神经网络。”

“让网络自己去调整权重,自己去寻找特徵。”

“只要数据够多,网络层数够深,它最终的效果,绝对会碾压那些人工设计的算法。”

这段话,完全命中了未来深度学习爆发的核心本质。

夏冬知道,再过一段时间,当imagenet数据集发布,当alexnet在图像识別大赛上以压倒性优势夺冠时,整个世界都会明白这个道理。

大数据加上深度神经网络,这就是未来十几年人工智慧唯一的正解。

而郭长征,在这个时间节点,已经极其精准地看透了这一切。

“老师,你的想法非常超前。”

夏冬由衷地说道。

他没有用任何夸张的词汇,只是陈述了一个客观事实。

郭长征听到这句认可,脸上的兴奋却迅速退去,取而代之的是深深的无奈。

他重新靠回椅背上,端起纸杯喝了一大口水。

“超前有什么用?这只是一种理论上的推想。”

郭长征语气低落。

夏冬明知故问:“既然方向是对的,为什么不去实践呢?”

郭长征苦笑连连:“实践?拿什么实践?”

他竖起一根手指:“第一,数据。

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