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给出的卡片有E，F，4，7。
大多数被试选择了“E，4”
，而正确答案是“E，7”
。
在这个问题中，被试试图证实“元音字母的背后是偶数，同时偶数的背后是元音字母”
，而忽略了要证实的规则：只要保证元音字母的背面是偶数，而对偶数背后的字母没有要求。
有研究表明，当卡片选择作业中的材料贴近生活时（如若有人喝酒，则该人的年龄必超过19岁），被试推理的正确率有显著的提升。
（八）问题解决
问题解决是在一定的情境中，应用各种认知活动、技能，进行一系列的思维操作来达成一定目标的过程。
从认知过程来说，问题解决是从问题的初始状态出发，经过一系列中间状态，最终达到目标状态的过程。
（九）问题空间
问题空间指个体在问题解决中所达到的全部认知状态，包括问题的初始状态、目标状态以及所尝试的各种中间状态。
问题解决的过程就是对问题空间进行搜索，进而找到一条从初始状态通向目标状态的通路的过程。
（十）顿悟
顿悟指通过对原来知觉情境的改造，突然找到问题解决的方法。
在黑猩猩取香蕉的实验中，黑猩猩突然发现了箱子与香蕉之间的关系，它在认知结构中将已有的知识经验进行了重新组合，进而找到解决问题的方法。
知识链接
顿悟
顿悟是一种独特的有时看似突然间发生的对于问题或有效解题策略的理解。
通常来说，顿悟意味着以全新的方式对问题或策略概念进行重新构想。
完形心理学家苛勒发现，在笼子里的黑猩猩经过多次尝试不能够获得香蕉，在突然的一瞬间表现出顿悟：叠起箱子来就可以够到香蕉。
在他看来，顿悟是一个特殊的过程。
它涉及的思维活动有别于正常情况下线性的信息加工。
梅特卡夫的研究发现，常规问题的解决者通常能够预测自己能否顺利解决问题，而解决顿悟问题时，问题解决者很难在尝试求解之前预测自己能否成功。
当你无法获得顿悟时，睡觉也许能够帮助你。
无论是解答数学问题，还是理解事物背后的规律性，睡眠都被发现有助于提高顿悟发生的概率。
资料来源：斯腾伯格RJ，斯腾伯格K，2016.
（十一）算法策略
算法策略是根据一定的规则或者程序等，一步一步解决问题的策略。
采用算法策略解决问题能够保证问题解决。
但是，当问题复杂、问题空间很大时，这种方法比较费时费力。
（十二）启发法
启发法是人根据经验，在问题空间内进行较少的搜索，以达到问题解决的一种方法。
启发法不能够保证问题解决，但相对于算法策略，它提供了一种省时省力的问题解决方案。
简言之，启发法是凭借经验或直觉来帮助解决问题的方法。
它在问题复杂或者没有现成的算法的情况下较为常用，包括手段—目的分析、逆向搜索以及爬山法等。
（十三）功能固着
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