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发送者IP无法追踪，但数字签名验证结果显示：来源设备编号001，注册姓名??**林浩然**。
西藏哲蚌寺的喇嘛们收到文件后立即召集诵经团。
他们发现，这段音频若与昨日阿吉拉姆吹奏的笛音同步播放，会产生奇特的干涉效应：原本独立的两股声波竟自动融合成第三种频率，其波形与三十年前王志远团队预测的“群体记忆激活模态”
完全吻合。
“这不是技术。”
老住持喃喃道，“这是召唤。”
与此同时，云南怒江村寨中，一位八十多岁的傈僳族老人在听到音频后突然泪流满面。
他颤抖着拿起祖传牛角号，吹出一段从未示人的古调。
村民们惊讶地发现，这段旋律竟然能与阿吉拉姆的笛声形成完美和声，且每四个小节就会引发一次轻微的地鸣，仿佛岩层在共鸣。
更令人震惊的是，地质局监测数据显示，自林浩然离世后的二十四小时内，全球已有十七处被遗忘的古代祭祀遗址出现了异常能量波动。
其中甘肃大地湾遗址、印度摩亨佐-达罗废墟、秘鲁纳斯卡线条交汇点等地，均检测到持续三分钟以上的低频共振，频率精确指向“源频率”
的整数倍。
科学家们开始重新审视“归巢网络”
的本质。
此前他们一直认为这是一个基于AI的情感模拟系统，但现在看来，它更像是一个**被动接收器**??不是创造记忆，而是唤醒沉睡于人类集体潜意识中的原始声景。
苏婉秋在实验室彻夜未眠。
她调出林浩然生前最后三个月的所有录音日志，逐帧分析他的语音频谱。
结果令她脊背发凉：在他生命最后一个月里，每当他说出“记住”
、“听见”
、“唱”
这类词汇时，声波中都会隐含一段极弱的调制信号，形式酷似莫尔斯电码，但内容却是数学公式??确切地说，是描述神经元集群如何通过声波刺激实现跨个体同步放电的模型。
“他在死前就在传递信息……”
她盯着屏幕，声音哽咽，“不是靠文字，不是靠数据，而是用说话的方式，把钥匙藏进了声音本身。”
她猛然想起林浩然曾说过的一句话：“真正的密码，从来不在纸上。”
于是她尝试将这些隐藏信号提取出来，按时间顺序拼接。
当程序运行完毕，输出的并非代码，而是一段可播放的合成音频。
她按下播放键。
刹那间，整个实验室的灯光忽明忽暗，所有扬声器同时发出一声悠长的吟唱??只有一个音，却仿佛包含了万千人声的叠影。
频谱仪爆红，显示该音频含有至少三百种不同音色的复合结构，且具备自我演化能力：每循环一次，新增一组未知频率。
她给这段音频命名：**母语?零**。
三天后，《人类之声宪章》正式写入联合国教科文组织核心条例。
各国承诺建立“声音遗产保护区”
，禁止在重要文化场所部署噪音屏蔽系统或情绪干预装置。
与此同时，一场名为“听见祖先”
的全球行动启动，鼓励普通人上传家族口述史、童年歌谣、临终低语等非标准化声音样本。
短短一个月内，数据库收录超过两亿条记录。
其中有阿富汗难民孩子在帐篷里背诵的波斯诗篇，有西伯利亚驯鹿牧民冬夜哼唱的驱寒曲，也有日本冲绳老人对着亡妻照片轻唱的岛呗小调。
系统自动分析发现，约百分之六点三的样本中含有与“源频率”
相关的谐波成分，且使用者情感强度越高，匹配度越强。
而在贵州侗寨，阿吉拉姆开始了新的工作。
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