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他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。
基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。
也有哲学家持不同的观点。
danielcdent在其著作nscionessexped里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。
有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。
比如sionbckburn在其哲学入门教材thk里说道，一个人的看起来是“智能”
的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。
我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她他仅仅是看起来是智能的。
基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。
bckburn认为这是一个主观认定的问题。
需要要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。
至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。
到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”
：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。
寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
人类解决问题的模式通常是用最快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。
人工智能研究已经于这种“次表征性的”
解决问题方法取得进展：实体化ant研究强调感知运动的重要性。
神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。
智能ant必须能够制定目标和实现这些目标。
他们需要一种方法来建立一个可预测的世界模型（将整个世界状态用数学模型表现出来，并能预测它们的行为将如何改变这个世界），这样就可以选择功效最大的行为。
在传统的规划问题中，智能ant被假定它是世界中唯一具有影响力的，所以它要做出什么行为是已经确定的。
但是，如果事实并非如此，它必须定期检查世界模型的状态是否和自己的预测相符合。
如果不符合，它必须改变它的计划。
因此智能代理必须具有在不确定结果的状态下推理的能力。
在多ant中，多个ant规划以合作和竞争的方式去完成一定的目标，使用演化算法和群体智慧可以达成一个整体的突现行为目标。
对于淘金者星球特别行动小组收集到的这些关于人工智能的资料，虽然事后被淘金者寻求科学界评定，并没有多大的研究价值，但是在研究地球上人工智能和象棋两者之间关联这方面还是起到了很大的作用，所以在后面的向其资料报告解密过程当中，这一部分资料也随之被解密开来。
淘金者星球在这一次和五羊星沈放的象棋测评官考试对抗当中，尽管因为某些特殊的原因使得刘大壮不得不退赛，但这并没有影响到淘金者星球在整个银河系象棋界的地位，虽然淘金者星球在那份声明当中，将自己处于一个非常平庸诚恳的位置，但是其实大家心里都非常的明白，淘金者星球之所以这么做，完全就是在采用一种以退为进的做法，至少在现在五羊星沈放事件被无限放大的时候，能够做到明哲保身。
这只不过是淘金者星球在无数次努力当中，一次小小的挫折，他们自然不会因为这一次的事件就放弃掉了，谋求成为银河系星际霸主的这个终极目标。
星际联盟也是早就看出了淘金者星球的野心，所以现在事事对淘金者星球进行防备，这一次五羊星沈放事件，就是星际联盟对于淘金者星球最为直接的回应。
先前说到了，这一份来自于淘金者星球的象棋秘密报告，直接导致了地球在很长的一段时间之内受到了星际联盟的人为屏蔽，这也直接就让人类的发展受到了很大的限制，这也就使得人类必须要接受在未来的很多年在文明进化史当中走弯路的这种必须要接受的现实。
……（未完待续），，
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