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但一旦入了门，就可得到广泛应用。
由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”
的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。
现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。
弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。
而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。
《视读人工智能》：机器真的可以思考吗？人的思维只是一个复杂的计算机程序吗？本书着眼于人工智能这个有史以来最为棘手的科学问题之一，集中探讨了其背后的一些主要话题。
人工智能不仅仅是一个虚构的概念。
人类对智能机体结构半个世纪的研究表明：机器可以打败人类最伟大的棋手，类人机器人可以走路并且能和人类进行互动。
尽管早就有宣言称智能机器指目可待，但此方面的进展却缓慢而艰难。
意识和环境是困扰研究的两大难题。
我们到底应该怎样去制造智能机器呢？它应该像大脑一样运转？它是否需要躯体？从图灵影响深远的奠基性研究到机器人和新人工智能的飞跃，本书图文并茂的将人工智能在过去半个世纪的发展清晰的呈现在读者面前。
《人工智能的未来》：诠释了智能的内涵，阐述了大脑工作的原理，并告诉我们如何才能制造出真正意义上的智能机器——这样的智能机器将不再仅仅是对人类大脑的简单模仿，它们的智能在许多方面会远远超过人脑。
霍金斯认为，从人工智能到神经网络，早先复制人类智能的努力无一成功，究其原因，都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑。
所谓智能，就是人脑比较过去、预测未来的能力。
大脑不是计算机，不会亦步亦趋、按部就班的根据输入产生输出。
大脑是一个庞大的记忆系统，它储存着在某种程度上反映世界真实结构的经验，能够记忆事件的前后顺序及其相互关系，并依据记忆做出预测。
形成智能、感觉、创造力以及知觉等基础的，就是大脑的记忆-预测系统……
《人工智能哲学》：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。
本书收集了人工智能研究领域著名学者的十五篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。
这些文章总结了人工智能发展的历程，该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。
在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵的“计算机与智能”
；著名美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”
；j·e·欣顿等人的“分布式表述”
，以及本书编者、英国著名人工智能学者·a·博登的“逃出中文屋”
。
《人工智能：一种现代的方法》：本书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。
全书分为八大部分：第一部分“人工智能“，第二部分“问题求解“，第三部分“知识与推理“，第四部分“规划“，第五部分“不确定知识与推理“，第六部分“学习“，第七部分“通讯、感知与行动“，第八部分“结论“。
本书既详细介绍了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
因此本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，可以作为信息领域和相关领域的高等院校本科生和研究生的教材或教学辅导书目，也可以作为相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”
（artificialtellince）一词最初是在1956年dartouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多ai程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。
电脑时代
1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：仅仅为运行一个程序就要设置成千的线路1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介
虽然计算机为ai提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系norberiener是最早研究反馈理论的美国人之一最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器它将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度这项对反馈回路的研究重要性在于：wiener从理论上指出，所有的智能活动都是反馈机制的结果而反馈机制是有可能用机器模拟的这项发现对早期ai的发展影响很大。
关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（duali）的争论。
其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。
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