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概率与之前的计算方法相同，通过计算长方形的面积获得。
虽然概率最终的表现形式是分数和小数混杂在一起，可能会看不习惯，但这样可以简化后面的计算。
因此，在阅读时请予以理解。
图表4-4六种互不相同的可能性各自的概率
4-4第一胎已经生了女孩，因此可以排除掉“不可能的情况”
目前的事实是，这对夫妇“第一胎生了女孩”
。
因此，第一胎生男孩这种情况被完全排除在外，这一情况反映在图表4-5中，如下所示。
图表4-5根据信息限定可能性
现在已知，这对夫妇所生的第一个孩子是女孩，那么可能性便从6种减少到3种。
换言之，这对夫妇属于3种情况中的其中一种。
接下来，与之前一样，在保持原有的比例关系的基础上，使相加之和为1，恢复到标准化条件。
（左边长方形的面积）：（中间长方形的面积）：（右边长方形的面积）
＝0.43:0.53:0.63
＝0.4:0.5:0.6
＝4:5:6
计算比例时，用4＋5＋6＝15这一数字来进行除法运算，使之恢复到“相加之和为1”
的状态。
（左边长方形的面积）：（中间长方形的面积）：（右边长方形的面积）
＝415:515:615
＝415:13:25
根据上述比例可计算出，后验概率为：
概率为p＝0.4的后验概率＝415≈0.27
概率为p＝0.5的后验概率＝13≈0.33
概率为p＝0.6的后验概率＝25＝0.4
4-5贝叶斯推理的过程总结
本讲中介绍的推理方法可用图解总结为图表4-6。
图表4-6关于该夫妇类别的贝叶斯推理过程
从求取类别p的后验概率的过程中，我们能够明白些什么呢？只要看一看关于先验概率和后验概率的图表4-7，就能够自然而然地明白了。
图表4-7关于该夫妇类别的贝叶斯更新
从该图解可以了解到：在生女孩之前，我们可以认为这3个类别的可能性都是对等的，概率分配均为0.33。
但是，由于之后增加了“生了女孩”
的信息，后验概率就变得不再对等了。
p＝0.5这一概率虽然仍为0.33，但p＝0.4这一概率由0.33减少到0.27，而p＝0.6这一概率则由0.33上升到0.4。
即，与在增加“生了女孩”
这个信息前相比，增加“生了女孩”
这个信息之后，推算结果转变为“这对夫妇生女孩相对比较容易”
。
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