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理解时的关键是，p代表“生女孩”
的概率，而先验概率13代表：三种类别的概率p的值，究竟哪一个才是真实的可能性。
换言之，先验概率表示：该夫妇属于哪一个可能世界的概率；概率p表示：该夫妇在各个可能世界中生女孩的概率。
也就是说，这两个概率，是不同意义的。
上一讲的观点认为，类别（互不相同的可能世界）与概率是毫无关系的，而本讲中的类别则是通过概率p来表示的。
也就是说，该夫妇“生女孩的概率”
究竟为0.4？还是0.5？或是0.6？我们无从得知，只能进行推测罢了。
于是，运用“理由不充分原理”
，将每种情况的先验概率均设置为13。
对了，由于从统计学的观点来看待人类整体生男生女的概率问题时，p＝0.5的可能性要远高于其他两种情况，那么，在设置先验分布时，也可以进行适当调整。
例如，可以将“生女孩的概率为0.4”
和“生女孩的概率为0.6”
这两种情况的先验概率均设置为0.2，而“生女孩的概率为0.5”
的先验概率则设置为0.6。
（关于这一点，可在习题部分进行计算练习）
关于先验概率的设置，有一点与之前的内容略有不同：之前都是设置两个类别，而这次设置了三个类别。
如果能够顺利理解本讲内容，那么今后即使设置再多的类别，应该也都不成问题了。
4-3把“生女孩的概率”
直接作为“条件概率”
来使用
下一步，是与以往一样，按照类别进行划分，之后，设定能够引起特定行为的条件概率。
在本案例中，这一步是十分简单的，这是因为“类别”
本身成为其条件概率。
譬如，如果一对夫妇属于p＝0.4的类别，那么，这对夫妇生女孩的条件概率便为0.4。
那么，理所当然地，这对夫妇生男孩的概率则为1-0.4＝0.6。
把这以计算过程用图表4-2表示出来，如下所示。
图表4-2这对夫妇生女孩?男孩的条件概率
这些概率与以往的一样，都是“有特定原因时的结果的概率”
。
这里的原因是指，“生女孩容易”
或“生男孩容易”
的情况，而结果是指“生了女孩”
或“生了男孩”
。
图表4-3中分列了3种情况，将这3种情况分别再分为2种，最终总共分为6种情况。
图表4-3六种互不相同的可能性
接下来，按照图表4-4把6种情况下的概率分别填入其中。
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