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社交媒体上的公共表达、网络搜索、消费记录、物品交易等等信息都被数字化记录和存储，构成海量、多样的大数据。
所谓“大数据”
，即“难以用常规的软件工具在容许的时间内对其进行内容抓取、管理和处理的数据集合”
。
大数据的特征被归纳为：数据量大、数据类型繁多、流动速度快以及值密度低和真实性。
大数据被认为是继实验科学、理论科学和计算科学之后的“第四范式”
——“数据密集型科学”
。
基于计算机、互联网、移动互联网和物联网背景下的大数据，其重要性和作用已远远超出传统概念的数据。
通过分析大数据，寻找相关性，发现规律性，增强预见性，带来“大知识”
“大科技”
“大利润”
和“大发展”
，因此大数据被誉为未来社会的新“石油”
和新“金矿”
。
目前，大数据已进入商用、政用和民用三大领域，牵涉到了国家治理体系的方方面面。
通过“技术驱动”
——“数据驱动”
——“场景驱动”
的迅速变革，大数据被认为有助于更敏锐地洞悉事件本质，产生更准确、更富智慧的决策。
当今，在国家的发展与竞争中，大数据已成为未来的核心竞争力，谁掌握了大数据，利用大数据实现真正的变革，谁就能赢得未来。
第一，对大数据的处理分析已成为新一代信息技术融合应用的结点；第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎；第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素；第四，大数据将成为降成本、增效益、促转型、稳增长的新途径与新动力。
大数据可视化管理的真正目的是为了掌握事物发展的规律，实现精确管理和对未来趋势的洞察，帮助提升政府决策的准确性、管理的科学性、规划的预见性、信息的对称性、结果的正确性。
4．智慧化
智能是人类所特有的区别于一般生物的主要特征，可以解释为人类感知、学习、理解和思维的能力，通常被解释为“人认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力，往往通过观察、记忆、想象、思维、判断等表现出来”
。
人工智能正是一门基于大数据的研究、理解、模拟人类智能，并发现其规律的学科。
目前，各种智能穿戴设备，家庭的陪护、安防、学习机器人、智能家居、医疗系统等人工智能的研究成果已经给我们的生活带来巨大的改变，人工智能作为全球重要技术发展趋势，是全球科技新的战略发展方向。
人工智能由三大要素构成：数据、算力、算法。
随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用，人工智能发展所需的大数据有了坚实的基础。
而在摩尔定律的推动下，在价格不变的基础上，集成电路上可容纳的器件数目每隔18～24个月便会增加一倍，性能提升一倍。
人工智能发展所需要的计算能力持续突飞猛进。
而伴随着数据基础和算力载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的算法涌现出来，人工智能的到来水到渠成。
人工智能现在尚处于技术萌芽阶段，仅仅是弱人工智能，但是未来的发展前景非常广大。
人工智能将会扩展人类技能和智慧，把人的发展已带入一个新的阶段。
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