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只要稍微改变一下问话,她就回答不上来了。
比如问她:“我说的上一句话是什么?”
她就无法回答了,因为手册上并不会记录你说的“上一句话”
。
这也正是“弱人工智能”
和“强人工智能”
的区别之一。
与人类智能相比,机器学习只能进行算术“输入”
“输出”
,却没有知识体系的支持。
它不理解算式的含义,也不能将算式推而广之,加以应用。
再比如AlphaGo,虽然它在棋盘上指挥千军万马,但它自己没有挪动哪怕一粒棋子的能力,也就是需要一个“人”
来帮助他挪动棋子;“人工智能”
可以做“同声传译”
或者翻译科技文章,但翻译文学作品却是漏洞百出,因此人工智能的“阅读理解”
并不能做到满分。
人工智能并非全能的另一个证据,就在于它也会犯错误。
目前看来,人工智能并不是完美的存在。
2018年3月,Uber的无人驾驶测试车在美国亚利桑那州坦佩市撞死了一名行人,无人驾驶汽车第一次成为“马路杀手”
。
而这起事故的原因在于,Uber的无人驾驶系统将行人误判为未知对象,需要紧急制动以减轻碰撞。
但奇怪的是,这辆测试车并没有启动紧急制动系统,坐在一旁的人类司机也没有收到及时警告,他也没有将所有的注意力都集中在监督无人驾驶测试上,最终酿成了悲剧。
在中国,人工智能还造成了一起“乌龙”
事件。
我们之前说过的,人工智能已经用于监控,国内已有不少城市也已经开始采用面部识别技术来捕捉交通违法者,比如闯红灯的路人。
本来这有助于社会规范度的提高,如果你闯红灯,你的“英姿”
就会被显示在大屏幕上,有的还会自动显示你的身份信息,这下就把“偷偷摸摸”
闯红灯变成了“光明正大”
闯红灯,多没面子啊!
不过,也有人因为这台“智能”
监控“躺着中枪”
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