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另一处历史信息“淤积”
点，以及“永寂荒原”
南部一个规则“脆化”
区域。
他不再期望能直接观测到类似“圣所”
那样清晰（相对而言）的关联信号。
相反，他让定理专注于寻找这些区域在“幽谷”
或“圣所”
节点状态发生显着变化（校准跃迁、压力释放）后的特定时间窗口内，其自身异常波动模式或背景信息场特征中，是否出现了任何超出历史统计模型的、微小的、方向性一致的偏移。
这是一个更加困难、需要更大耐心和更精细数据分析的工作。
定理需要从海量噪音中，挖掘出那些可能比随机波动还要微弱的相关性信号。
与此同时，凯德（影）也没有停止对“低语幽谷”
节点的持续观察。
他发现，节点的自我校准并非一帆风顺。
在几次明显的“跃迁”
之间，存在着漫长的平台期，校准进度几乎停滞。
定理分析认为，这可能是节点自身能量供应不足，或者其内部结构存在某种微观损伤，导致其调整能力达到当前条件下的极限，需要积累足够“余量”
或克服内部阻力，才能进行下一次跃迁。
这也解释了为什么校准过程如此缓慢。
，！
然而，就在一次漫长的平台期后，当“幽谷”
节点再次成功完成一次微小跃迁后约五十二小时，定理的“涟漪追踪”
线程，在“虚妄之海”
边缘的规则“软化”
带，捕捉到了一丝极其可疑的迹象。
该区域的规则“软化”
现象，表现为空间物理常数（如光速、普朗克常数等）出现极其短暂、幅度极小的随机涨落。
定理发现，在“幽谷”
节点跃迁后的那个特定时间窗口内，这些随机涨落的分布模式，出现了极其微弱的、但可以建模的偏斜——朝向“规则稳定”
方向的涨落事件比例，有不到万分之一的提升，而朝向“软化”
方向的极端事件比例，则有相应减少。
变化幅度小到完全可以被归为统计噪声，但其发生的时间点，以及变化方向的一致性（趋向稳定），让凯德（影）无法忽视。
仿佛“虚妄之海”
边缘那原本完全无序的规则“瘙痒”
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