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密室里的空气带着几分沉闷，李默盯着系统界面上“68精度”
的提示，眉头仍拧成一团。
方才构建玄宗模型时的冒犯感还未散去，尤其是量化“晚年怠政与多疑权重”
时，反复修改了三次，终究还是觉得不够贴切——那位太上皇晚年虽沉湎后宫，对朝政疏于打理，可多疑的性子半点没减，稍有风吹草动便会牵动神经，连对肃宗的制衡都从未停止，这微妙的平衡，实在难用冰冷的数值精准定义。
“再微调一下吧，不然模拟结果偏差太大，反而误事。”
李默叹了口气，对着界面虚点，选中玄宗模型的“怠政系数”
，将原本07的权重下调至06，又把“多疑系数”
从08上调至085，“晚年虽懒，但疑心重得很，马嵬坡之后更是草木皆兵，这点得侧重，不然预判不了他对漕运利益集团谗言的态度。”
【参数调整成功，当前模型精度提升至71。
】系统提示音响起，立体沙盘上代表玄宗的黄色光点微微闪烁，与肃宗对应的蓝色光点形成微妙的制衡态势。
李默这才稍稍放心，搓了搓手，开始思索首个模拟政策——江南漕粮折纳比例，是他琢磨了许久的议题，既关乎粮食调度，又能撬动江南经济，只是牵扯利益太多，一直不敢贸然提议。
“系统，输入政策：降低江南漕粮折纳比例三成，允许以丝织品抵缴部分漕粮，同时减免江南丝织业商户赋税三年，鼓励扩大生产。”
李默一字一顿地指令，语气里带着几分期待，“模拟未来五年政策影响，结合双决策者性格模型，重点分析朝堂阻力与成功概率。”
指令下达的瞬间，沙盘上的数据流疯狂涌动，江南地区瞬间亮起一片淡紫色光点，代表丝织业潜在产能，而北方洛阳、长安一带则浮现出红色警示纹，标注着漕运利益集团的势力范围。
无数文字图表在沙盘周围展开，从江南丝织品产量预估、漕粮缺口填补方案，到朝堂各方势力的态度倾向，逐一清晰呈现。
李默凑近细看，眼神随着数据流转：“第一年，江南丝织业商户增长20，丝织品产量提升15，漕粮折纳压力减轻，户部短期财政收入微降3；第二年，丝织品开始外销，带动扬州、苏州等港口贸易，财政收入回升并反超同期；五年内，江南丝织业可成为支柱产业，带动全国财政增收12……”
看到长期利好的数据，他忍不住点头：“果然如我所想，这政策能盘活江南经济，还能减少漕运损耗，算是一举两得。”
可没等他高兴太久，目光就落在了“阻力分析”
板块，脸色渐渐凝重。
【朝堂阻力核心：北方漕运利益集团（含漕运官员、地方豪强、依附漕运的商户）。
政策实施后，北方漕运量减少，利益集团收入预计下降18，大概率会联合上奏发难，散布“江南重商轻农”
“漕粮储备不足”
等谗言。
】紧接着，一行关键结论弹出：【结合双决策者性格模型推演，政策成功概率65。
肃宗层面：理性上认可政策长远价值（概率70），但受北方利益集团施压及对江南势力崛起的忌惮（猜忌系数触发），态度可能摇摆；玄宗层面：晚年怠政，本无过多干预意愿（怠政系数作用），但易被身边旧臣（多依附漕运集团）谗言影响，对“重商”
产生抵触（固有观念权重06），或间接施压肃宗。
】“好家伙，合着我这边算得好好的，那边利益集团和老皇帝的谗言就先安排上了？”
李默翻了个白眼，伸手点了点沙盘上北方的红色警示纹，“这些漕运官员，就知道靠垄断赚钱，半点不顾国家整体利益。
还有玄宗老爷子，都退位了还能被人当枪使，多疑又固执，真是让人头大。”
他原本以为，有了模拟模块这“天机”
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