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可是在现实生活中，这种用“平均数”
掩盖“大多数”
的情形比比皆是。
一些地方和部门的工作重点和注意力，就是放在如何拔高“平均数”
上。
这就要求读者在阅读、分析有关平均数指标时，能从这个角度去考虑问题，避免以偏概全。
除了算术平均数、几何平均数等称为平均数外，众数、中位数也是平均数。
不但如此，以众数、中位数为代表的平均数，在存在异常值的情况下，更能反映统计数据的集中趋势。
不用说，在绝大多数情况下，一组数据中总会存在异常值。
这表明，在大多数情况下众数、中位数更能反映“平均”
值。
先看众数。
所谓众数，是指在统计分布上具有明显集中趋势的那个数字，它最能代表统计数据的一般水平。
用读者容易理解的话说就是，众数就是一组数据中出现次数最多的那个数。
众，多也。
容易看出，如果这组数据中出现的数据次数一样多，这时候也就无所谓众数不众数了，换句话说，这时候没有众数。
例如在上述A部门的5名员工中，每个人的年收入各不相同，就表明这组数据没有众数。
而在B部门的5名员工中，有两位员工的年收入相同（都是5万元），这时候就说这组数据中出现了一个众数（2个人，5万元）。
如果以众数来代表平均数，这时候就可以说，这些员工的人均年收入是5万元 3。
要注意的是，有时候在一组数据中会有多个数据出现相同的次数，这时候就说这组数据中的众数不只1个。
用众数作为平均数的好处是不受极端数据影响，而且计算简单。
因为既然是极端数据，它的出现次数必定不多，很自然地就被排斥在众数之外。
至于计算简单，有时候根本就不用计算，用眼睛简单地看看就能看出这组数据中出现次数最多的是哪个数了。
用众数作为平均数的缺点是可靠性比较差。
所以，一组数据中如果个别数据有很大变动，这时候选择中位数来表示“数据的集中趋势”
更合适。
所谓中位数，是指将一组数据按照某种顺序排列后位于最中间的那个数。
显而易见，这时候大于中位数的数字恰好有一半，小于中位数的数字也恰好有一半。
正因如此，它才有权代表“平均数”
。
中位数的主要作用，就是排除极端数字影响，代表总体数据的中等情况。
以上述A、B部门为例，这两个部门都是5个人（奇数），所以位于最中间的那个数（第3个数）就是中位数 4。
在A组中，中位数是4万元，这时候就说A部门的人均年收入是4万元；而B组中的中位数是5万元，这时候就说B部门的人均年收入是5万元。
容易看出，用中位数代表平均数有时候更容易反映事物本质，道理很简单，因为它具有“一半在我之上、一半在我之下”
的观测作用。
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