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“本身你们还要上学，肯定也不可能全职，再者说我现在这个公司也没有那么多的业务，也不会天天有事的，我也要上学，所以工作量应该不会太大。”
叶清河也不觉得自己的这个公司开起来后，会有多少业务。
本身这个业务就不是一个大眾业务。
要说有什么大的变化，可能就是价格上了，不可能再像之前一样，只是几万块就接了。
“也对，反正如果有空，我会儘可能地帮忙的，而且我也还指望以后有什么解决不了的数学问题，能够让清河你帮著解决呢！”
裴明点点头，他確实不能全职，但是兼职没什么问题。
叶清河的要求也不高，只是把別人拿过来的问题，剥离那些非数学因素，只留最基本的数学问题，这並不是什么太难的事情。
最难的问题叶清河解决了。
工作量也不会太大。
“我也是一样，我时间比较充足，如果有问题，可以先交给我，要是我解决不了，再让师兄解决。”
周硕在一旁道。
在他看来，他就是单纯被叫过来凑数的，是叶清河给他机会，所以应该更积极的表现。
“正好，我这里有一个，你帮我弄一下。”
叶清河把昨天晚上叶大力给的问题调出来，发到周硕的手机上。
问题是来自一个口服固体製剂仿製药研发，需判定自研製剂与原研製剂溶出曲线是否相似。
试验条件：桨法，50rpm，900ml水。
取样时间点:10，20，30，45，60min
测定指標：累积溶出度。
试验设计：12片製剂，平行测定。
试验数据，每一片为独立观测，不是均值。
原研药（r）12片溶出度（％）
时间点：10，20，30，45，60
10min：18，22，20，24，21，19，23，25，17，20，22，24
20min......
30min.....
45...
....
受试药（t）12片溶出度（％）
10min：25，29，27，31，28，26，30，32，24，27，29，31
20min:....
30...
....
已知约束：1，各时间点变异係数cv＞10%。
2，溶出曲线存在明显拐点，不满足单指数模型。
3，早期时间点不满足平行性假设。
4，因此传统f?因子直接失败，不能使用。
需要从数学上严格证明f?不適用，推导f?使用的理论假设，用本数据检验假设是否成立。
建立函数型数据分析（fda）框架，將每条溶出曲线视为隨机过程，给出原研与受试的均值函数与协方差算子。
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