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组的组会上，王珊提出了一个改进模型训练效率的算法优化方案。
方案很新颖，但需要调整现有的计算流程。
组里的资深科学家、来自日本的铃木博士直接发难：“这个方案的理论基础很薄弱，我们没有看到严格的数学证明。”
王珊准备充分，调出了一组推导：“这是收敛性证明的初步结果，虽然还不完整，但模擬实验显示……”
“模擬实验不能替代严格证明。”
铃木打断她。
“在我们组，任何算法改进必须经过完整的理论验证，才能进入实施阶段，这是科学严谨性的基本要求。”
气氛有些僵硬。
组负责人、德国科学家试图打圆场：“铃木博士说得对，理论严谨很重要，但王姍的方案在模擬中確实有效果，我们可以並行推进理论证明和初步实施……”
“这会浪费计算资源。”
铃木坚持自己的观点，“我建议，先完成理论证明，再考虑实施。”
这时，方郁雾恰好路过会议室，听到討论便走了进来。
了解情况后，她看向铃木博士：“铃木博士，我记得你们组三年前提出的那个树突计算模型，最初也是先有模擬效果，两年后才完成严格的理论证明。
当时您说，『生物学灵感有时领先於数学严谨性，两者可以並行推进。”
会议室安静下来。
铃木的表情有些不自然：“那……那是特殊情况。”
“科学探索中，很多突破都来自於特殊情况。”
方郁雾微笑，语气依然平和。
“我同意理论证明很重要，但计算神经科学本质上是一门经验科学。
如果模擬实验显示出明確的优势，而理论证明需要时间，为什么不能允许在严格控制下的初步实施呢？
当然，这需要制定明確的中期评估节点，如果理论进展不足，可以暂停实施。”
她的话既承认了铃木关注的理论严谨性，又支持了王珊的实践导向。
组负责人立刻赞同：“方教授的建议很平衡，我们制定一个双线推进计划，三个月后中期评估。”
离开会议室后，王珊低声说：“方教授，谢谢您。”
“不用谢。”
方郁雾淡淡道，“你要记住，在国际科研圈，有时候技术爭论背后有別的因素。
铃木的组也在做类似方向的算法优化，你的方案如果成功，可能会影响他们工作的显示度。
但这不重要，重要的是把你的科学做好，用结果说话。”
这件事在实验室小范围传开。
中国科学家们私下交流时，有人感慨：“方博士来了，我们的底气都足了一些。”
另一位在这里工作多年的中国博士后说道：“以前遇到这种情况，我们大多选择退让，怕引起衝突。
但方博士展示了另一种方式，不卑不亢，用专业和智慧维护自己的科学主张。”
“我们也没有办法啊，本来就是半路来的，即使不是半路来的一样被排挤。
你们看看，这里的中国人有哪个能做到像方博士那样，即使那些欧美的科学家都不能做到她那样。
她可是唯一一个拥有费洛德教授全部区域授权的人。”
“这是亲传弟子，和我们不一样。”
“不止是亲传弟子，好像还是关门弟子，这含金量，不用多说。”
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