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最后一步完成，数据模型运行了起来，然后人工上传了目前大明已有的数学知识，编程知识等等。
这些都是科研部掌握的知识。
“陛下，目前缺乏语言理解模块，这个算法很难实现。”
“慢慢来吧，大概要多久？”
“一周。”
“可以用曾经宋爱卿编写系统时已经编写出来的语言理解模块。”
“既然这样，只需要一两天测试和接入即可。”
“儘快。”
三天后，数据模型开始了训练。
首先是自检，利用已有数据尝试分析自身，优化其核心与模块之间的连接，使之成为一个整体。
因为用类计算机提供充足算力，独立用了一个通讯设备连接网络，算力处理信息反馈给数据模型速度很快。
一个小时叠代优化了上百次。
朱由检便让人接管了这个数据模型，让它以爬虫方式学习更多知识，以及人类语言解释和行为，构建完善的语言理解资料库。
接下来就是声音识別，图像等等。
这些需要的算力越来越大，学习时间越来越久，特別是声音从硬体电流生成到输出的过程。
图形数据的学习也是同理。
“来人，將它搬去朕那里。”
朱由检让人將安装了数据模型系统的整机搬到他科研部的办公室。
那里，只有他可以进出，即使是宋应星也需要经过同意。
安置好了这台整机，重新连接上网络，才开始这个新建的数据模型系统。
它和目前大明已有的系统有著质的区別。
重新启动后，呈现出一个简洁界面。
右下角有一个浮標显示整台机器的状態，右上角只有一个储存区查看图標，一个瀏览网络的图標，一个主数据模型系统交互图標。
除此之外，整个界面没有更多图標了，非常简洁。
启动后，数据模型已经自动进入学习状態，网络数据的吞吐量非常惊人，它连接著类计算机，从中调用算力。
从项目立项，到完成，实际花的时间八个月时间。
现在已经到了崇禎二十五年九月二十三。
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