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天津市2218.72内蒙古1620.24黑龙江省1333.89
陕西省1964.33新疆1580.79山西省1284.16
辽宁省1947.03海南省1561.05江西省1109.25
湖南省1914.40江苏省1493.19河南省1082.78
四川省1864.45
从表124可看出，我国各地区城镇居民的自主性消费水平存在较大的差异，广东、北京、上海等居民自主性消费水平几乎是江苏、安徽、青海等居民的两倍，是江西、河南居民的三倍。
我们利用回归结果来检验31个省市的截距是否相同，原假设和备择假设是：
Ｈ０∶α１＝α２＝…＝α３１
Ｈ１：原假设不成立
检验的具体做法与多个系数的联合假设检验类似，即首先进行约束回归和无约束回归，然后用得到的两个残差平方和计算F检验量，进行检验。
本例中约束回归就是混合回归模型；而无约束回归就是固定影响模型，因为它允许不同省市的截距取不同值。
本例中F检验量计算如下：
Ｆ＝（ＲＳＳＲ－ＲＳＳ）／（n-1）ＲＳＳ／（nT-n-K）
＝（５６２２２２９６－２０７３８８７０）／３０２０７３８８７０／１８５
＝１０．５５
查表，5％显著性水平下，F（30，185） =1.46，
因为F＝10.55Fc＝1.46，故拒绝原假设H0。
结论：31个省市的截距不全相等。
三、随机影响模型估计
在Pool Estimatio variable中输入os中输入c yp?（c表示截距项），在Cross－se中选择Random，其他选择项如图1212所示，点击确定，则得到随机影响模型的估计结果，如图1213所示。
图1212
图1213
从图1213可知，31个省市自治区城镇居民家庭的随机影响模型如下：
c∧it＝１４９９．７８＋０．５８５yit
t：（１３．４５８）（５７．０７）
人均年边际消费倾向均为0.585，截距的均值为1499.78，各个省市与截距均值的差异如表125所示。
表125随机影响模型中各省市截距与截距均值的差异
广东省+947.57湖北省-5.72青海省-237.66
北京市+869.94甘肃省-28.77贵州省-277.98
上海市+758.99宁夏-72.45江苏省-313.65
重庆市+600.81吉林省-80.12河北省-323.20
浙江省+405.36福建省-85.95广西-342.78
西藏+401.90云南省-114.59黑龙江省-349.45
天津市+286.50内蒙古-124.96山东省-366.20
续表
陕西省+179.61新疆-144.96山西省-410.53
辽宁省+144.45海南省-175.43江西省-550.98
湖南省+109.89安徽省-228.70河南省-567.76
四川省+96.83
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