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这种方法仍能保证总体中每一个对象均有同等的被选取机会，因而被看作简单随机法的一种变通。
（3）分层取样或称类型取样。
取样时还应当考虑“分层原则”
。
即当总体规模大且具有多样性时，可以按某些原则或特征把总体分为若干类型，也就是若干层，然后在每一层按比例随机取样。
例如，要研究“独生幼儿与非独生幼儿行为特征”
，研究者预先确定层次：独生与非独生，男女两种性别，共计四个层次，再依各层在总体中的人数及比例，分层随机取样。
又如，对“两省一县农村幼儿教育的调查”
，研究者根据经济收入水平分层，将两省各县人均收入在X±S范围内列为“中”
等；X+S以上的则为“上”
等；X-S以下的为“下”
等，然后分别按上、中、下三种水平的比例随机抽取县、乡和村。
分层取样是通过人为的方式，对可能影响研究结果的一些因素或特征进行了控制，因而可以较好地保证样本的代表性。
（4）整群取样。
个别抽样与整群抽样的区别在于，前者是从总体中抽取一个一个对象组成样本的方法。
前述几种取样方法都是对个别抽样而言。
整群抽样则是指抽取整群的单位作为样本，而不是从总体中逐个地抽取单个对象组成样本。
这种抽样方式，对象比较集中，便于组织和实施研究过程，而且特别适合于研究教育现象，即在真实情景中研究。
可以把一个个整群的单位，如一个个幼儿园或一个个班级排序编号，然后用随机法、机械法或分层法抽取样本。
把抽取出来的幼儿园或班中的全部幼儿作为研究对象。
2.有意抽样
这是指按一定的目的要求抽取样本。
通常是研究者根据自己对研究对象的了解和经验，主观地指定一些对象组成样本，或者是依据一些客观条件，指定调查对象。
从理论上讲，这种方法主观性大，不符合统计学随机性的要求。
但是，当调查研究的对象数量很少时，有意取样的代表性反而会大一些。
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