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所以，又回到之前困扰乔鸢的问题上，要囤积大量的能源与水，以源源不断供应安全屋领域地正常运作。
一步一步来吧……
乔鸢先搜索蓝星粮食作物都有哪些？
然后常见的牲畜哪里养殖得最好？
各种经济作物的主产地都在哪里？
对比已点亮的蔬果图鉴项目，她还有哪些没点亮？有没有相关种子批发点？果树苗采购集散地？
之后再研究最易被狂风暴雨摧毁的自然地理风貌都有哪些？按照由易到难排序，乔鸢留做备忘。
还有一些时间，她想起昨天说的看看能不能在网上买到各类水上用品，乔鸢打开万能购物APP……
摩托艇、快艇、脚踏船、手动皮划艇、电动冲锋舟、冲浪板、无动力滑翔伞各订购若干，送去近郊仓库。
船只送货时长最短也需要一周左右，乔鸢定了个提醒，确保它们能在末日降临前顺利送达。
……
充分利用车上这四个半小时，午餐乔鸢就着乘务员送来的盒饭简单垫巴一下，然后便到了下车的时间。
重新戴起眼镜，乔鸢整理好背包，脚步轻快走出车厢踏上目的地的站台。
下车后她不自觉拢了拢衣服，比起京都零上8度，这里还是零下2度。
【恭喜宿主解锁自然地理图鉴-气候-温带季风性气候。
】
听到系统播报，结合车上学习的地理风貌内容，乔鸢问系统气候要如何采集提交点亮？
【蓝星的气候测定是基于温度、降水、湿度、气压、风、日照辐射这六大基本气象要素的长期观测数据统计分析而成。
】
【还可能辅助云量、能见度、蒸发量、地温、冻土深度、积雪深度等要素。
】
【鉴于测定气候是一个"
观测→质控→统计→分析→分类"
的系统工程，宿主可以自行观测记录提交相关数据，也可收集植被、土壤等生态系统样本间接或交叉验证。
】
这一大段专业分析，乔鸢听着也得感叹，系统就是系统，比她这个人脑子更善于分析庞杂的信息。
但它不如乔鸢的地方在于，她可以跳出逻辑，直捣最终结果。
“就问你能不能破解复制气象站的数据？”
乔鸢直抒胸臆。
【可以，但需要时间。
】系统似还在迟疑为何乔鸢的脑回路与自己的逻辑链条错位。
“行就得了，你复制蓝星数据过程中别忘了这方面就行。”
乔鸢迅速盖棺定论，将提交气象数据这个任务落实到系统头上。
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