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郭长征现在完全没有了困意。
楚一航滑动滑鼠，他们来到了另一个模块区。
“郭老师，你看这个，这里封装了好多高级模块。”
楚一航点开了一个名为卷积的目录。
里面列著各种奇怪的函数名。
两人仔细看著文档的解释。
里面有一个叫卷积神经网络的封装层。
两人平时研究的都是些传统的机器学习算法，对这种结构並不算特別清楚。
直到看到文档里清清楚楚地写著：该模块通过卷积核提取局部特徵，极为適用於图像识別与计算机视觉领域。
“图像识別？”
郭长征敏锐地抓住了这个词。
“我们下午吃饭的时候，討论的李飞飞教授那个imagenet数据集，不就是图像分类吗？”
楚一航一拍桌子：“绝了！
连这种专门针对图像的模块都提前封装好了。”
“这简直就是给咱们量身定製的武器库啊。”
两人对著这些功能模块，越討论越兴奋。
“一航，別光看著眼馋了，纸上得来终觉浅。”
郭长征提议。
“咱们现在就动手，按这个文档，写一个简单的几层网络试试水。”
“好嘞。”
楚一航立刻切换到代码编辑器。
按照平时用cuda编写底层算力代码的习惯，楚一航习惯性地准备先写一堆內存分配的语句。
在以往，用英伟达的cuda写代码，繁琐。
程式设计师必须手动在主机的內存里开闢空间，再在显卡的显存里开闢空间。
然后要把数据从主机复製到显卡，接著手动设置线程块和网格的大小。
稍微设置不合理，显卡就直接罢工不干。
算完之后，还得再把数据从显卡慢吞吞地拷回主机。
但当楚一航按照tensorflow的文档指引敲击键盘时，他发现那些全都不需要了。
他只需要定义好数据格式，声明好网络层数，框架的底层执行引擎会自动接管所有的硬体资源调度。
不到二十行代码。
简洁，优雅。
“这就写完了？”
楚一航自己都不敢相信。
“这几十行代码，放以前用c语言加cuda手搓，至少得写大半天，还得调试一整天。”
郭长征凑在屏幕前，反反覆覆检查了三遍代码逻辑。
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