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一鸣继续发话，“我觉得吧，咱们得从开发者的痛点下手。
现在的算法开发，到底哪最让人头疼？”
一鸣看似隨意的发问，却直接切中了要害。
吴泽明抬起头，眼神亮了一下。
“工作量。
整个个性化算法开发下来，代码量大得惊人。”
吴泽明想著自己最近这段时间敲出来的大批c++底层代码。
“而且，现在主流用c++来写。
c++这门语言的性能確实好，但是学习曲线太陡峭了。”
吴泽明举了个例子。
“你要让一个搞数学出身的算法研究员去弄懂c++的指针和內存管理，这简直是折磨。”
陈默十分认同这个观点，他猛地拍了一下大腿。
“对啊！
很多搞算法的人，根本就不是做系统底层的程式设计师。”
陈默越说越兴奋。
“他们懂逻辑，懂数学模型，但他们搞不定复杂的底层代码。”
“cuda现在用的就是这种偏底层的开发模式，门槛极高。”
彭硕顺著这个思路往下走。
“那我们能不能在开发体验上做一些优化？”
彭硕提议：“我们能不能把那些复杂的底层逻辑，做一些更高层次的抽象？”
邓常春接过话头。
“把底层通信、显存分配这些脏活累活全都封装起来。”
邓常春在白板上画了一个分层结构图。
“给开发者提供一个非常乾净、简单的调用接口。
让他们只关注算法本身的逻辑。”
夏冬坐在主位上，嘴角露出了不易察觉的微笑。
他內心暗自讚嘆。
这群人果然是顶尖的技术天才。
自己稍微一引导，他们就触碰到了未来ai框架的核心本质。
夏冬开口表达了赞同。
“这个方案说到了点子上。
我很赞同。”
夏冬肯定了他们的方向。
“这也是我们实现弯道超车的最佳路径。”
“通过我们自研的更高层级的开发框架，让大家的开发变得极其简单。”
“只要用起来爽，开发效率高，这就是提升开发者热情的最有效方式。”
得到夏冬的肯定，大家的思路彻底被打开了。
开始进入第二阶段的热烈討论。
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