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太阳正悬掛在圣克拉拉谷的上空，將大片的阳光倾泻在这片全球科技的心臟地带。
雅虎总部的玻璃幕墙反射著刺眼的光芒。
在这座巨兽的內部，一间宽敞的、拥有绝佳视野的办公室里，气氛却有些凝重。
一个东方面孔的男人正坐在主位上，他的手指无意识地在光滑的会议桌上敲击著，发出沉闷的“噠、噠”
声。
他叫陆奇。
雅虎执行副总裁。
一个在白人主导的硅谷技术圈里，几乎是传奇般的存在。
他的面前，站著几个垂著头的技术负责人，神情紧张，像是在等待审判。
“所以，三个月了。”
陆奇开口了，声音不大，却带著一种不容置疑的穿透力。
“我们的个性化推荐系统，还是卡在老地方。”
为首的一个白人技术主管，额头上已经渗出了细密的汗珠。
“陆，我们尝试了所有能想到的算法，无论是协同过滤，还是基於內容的推荐，都无法在现有的架构上，做到低延迟和高精准度的平衡。”
“数据量太大了，每次的全量计算，都像是一场灾难。”
陆奇的目光扫过他们。
那目光很平静，却让在场的每一个人都感到了一股无形的压力。
“我三个月前就说过，我们目前的架构是有问题的。”
“它太臃肿，太陈旧，像一头步履蹣跚的大象。”
“你们在给一头大象的脚上绑上火箭，指望它能飞起来。”
“这不现实。”
他站起身，走到巨大的落地窗前，俯瞰著下方车水马龙的景象。
“问题的核心，在於实时性。”
“用户每一次的点击，每一次的搜索，都应该像一颗投入湖面的石子，立刻泛起涟漪，而不是等到半个小时后，湖面才慢吞吞地给出一个反馈。”
“我们需要的，不是一个能处理过去数据的庞大系统。”
“而是一个能对『现在做出即时反应的、轻盈的、聪明的模型。”
陆奇转过身，看著沉默的团队。
“这个思路，我之前也提过。”
“你们再去试试，从『增量学习这个方向去思考，看看能不能找到突破口。”
“散会吧。”
几个技术负责人如蒙大赦，悄无声息地退出了办公室。
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