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这时，马化藤扶了扶自己的金丝眼镜，接过话头，问题更为直接。
“江总，万象的开源和免费策略魄力惊人，几乎重塑了ai基础模型的玩法。
企鹅非常期待与无问的深度合作。
我想请教的是，在应用层面，无问下一步的重点方向会放在哪里？是继续深耕大模型本身的能力突破，还是会像今天的ai眼镜一样，更多地向具体的硬件或垂直领域渗透？”
这是企鹅最关心的，关系到自身庞大的社交、游戏、内容生态如何与ai结合，以及潜在的竞争领域。
江倾看向马化藤，态度坦诚。
“马总，无问的定位很清晰，我们专注于打造世界领先的ai基础模型平台和核心工具。
像ai眼镜这样的终端产品，更多是为了验证技术、探索交互边界、并让ai更直观地触达用户。
无问不会，也无意向所有垂直领域扩张。
我们的核心是赋能，通过万象和api接口，帮助像企鹅这样的合作伙伴，在各自擅长的领域内，打造出最具竞争力的ai应用。
下一个阶段，我们会持续优化模型性能、降低使用门槛，并重点投入在多模态理解、代码生成、科学计算等更具挑战性的领域。”
他这话让在场不少人下意识点了点头，马化藤也满意地端起茶杯朝他示意了下，神色放松下来。
李彦弘一直沉默地听着，此时才缓缓开口，问出了佰度最核心的关切，语气谨慎。
“江总，技术上的领先我们都看到了。
我有一个比较实际的问题，如果佰度将搜索云计算等核心业务全面迁移到万象底座上，那么在模型部署和运行过程中，我们的后台数据，尤其是用户搜索和行为数据，无问能否确保完全隔离？换句话说，佰度的数据安全和商业机密，如何得到百分之百的保障？”
这个问题极其尖锐，直接关系到佰度的命脉。
休息室内瞬间安静下来，所有人都看向江倾。
数据隐私与安全性，是在座每一个人都极度关心的问题。
江倾面色不变，从容回应。
“李总，这个问题非常关键。
请放心，无问在设计万象架构之初，就将数据隐私和安全置于最高优先级。
我们提供的是模型本身和推理能力，对于合作伙伴的私有数据，我们有严格的数据不落地原则和加密隔离方案。
具体来说，在私有化部署场景下，所有数据处理和模型推理都在客户指定的服务器环境中完成，无问无法也无权触达。
即使在公有云api调用中，我们也采用了先进的同态加密和联邦学习技术，确保原始数据不被泄露。
明天发布的技术白皮书中，会有详细的安全架构说明。
无问的商业模式是技术服务，而非数据变现，这一点，我们可以用最严格的合同条款来保证。”
他的回答条理清晰，技术方案明确，语气笃定，很大程度上打消了李彦弘以及在场其他人的疑虑。
刘强东性格更显直率，他更关心实际效益，紧接着问出自己最关心的问题。
“江总，我不喜欢弯弯绕绕，就爱听实在的。
如果京东的整个物流仓储体系，从路径规划、库存预测到无人仓管理，全都用上你们这个万象，你估摸着，效率大概能提升多少？成本能降下来几成？”
江倾略一思索，给出一个审慎但充满信心的答案。
“刘总，基于我们目前的测试和行业经验，全面引入万象优化后，京东物流的整体运营效率提升15%到25%是完全可以期待的。
特别是在动态路径规划，需求预测准确性方面，提升会更为显著。
至于成本，由于优化了人力调度，减少了库存积压和运输损耗，综合成本降低10%以上应该不是难事。
当然，这需要一个循序渐进的导入磨合过程。”
“那就行了。”
刘强东咧嘴一笑，不再多问。
张一铭见状也直接开门见山。
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