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他叹了口气。
第三步：策略预演。
林越坐回沙发，开始系统性地思考。
如果自己进入基因社会后的初始评分真的是E级，该怎么办？
首先得搞清楚评分体系的具体规则。
评分标准是什么？哪些基因指标影响评分？评分多久更新一次？有没有申诉或重测的渠道？
然后是生存策略。
E级人群的活动范围可能受限，那就要尽快摸清“合法活动区域”
的边界。
就业机会稀少，可能需要寻找灰色地带的兼职或地下经济。
社会歧视严重，心理上得做好被无视、被嘲讽、被系统化排斥的准备。
“被贴标签的经验我可不缺。”
林越自嘲地笑了笑，“‘穿越者’、‘异常个体’、‘系统bug’……现在再加个‘E级’，标签墙都快贴不下了。”
关键是不能被标签定义。
基因数据说你是E级，那是它的判断。
你可以是E级里最会找系统漏洞的那个，可以是E级里最了解评分规则的那个，可以是E级里……好吧，至少可以是E级里最清楚“E级到底有多惨”
的那个。
黑色幽默也是生存技能的一种。
林越开始用程序员的思维分析这个“基因系统”
。
任何系统都有漏洞，尤其是这种试图用数据量化人类的复杂系统。
漏洞可能出现在哪些环节？
数据采集误差。
基因检测的准确率不可能是100%，采样、测序、分析……每个环节都可能出错。
算法偏见。
评分算法是谁设计的？设计者的价值观是否被编码进了算法里？比如，某些基因标记被关联到“暴力倾向”
，但这种关联是因果还是相关？是科学事实还是社会偏见？
人为篡改。
既然有数据，就可能有数据造假。
富人贿赂检测机构修改结果？黑客入侵系统篡改评分？内部人员滥用权限？
系统过载。
如果整个社会都依赖这套评分系统，那系统的负载一定极大。
过载就可能出现延迟、错误、崩溃……
林越的眼睛亮了起来。
对，系统过载是个值得关注的切入点。
任何系统在压力下都会暴露出弱点。
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