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“嘶????
许凯倒吸一口凉气，他终于明白了这个高中生的野心。
他猛地看向身旁的高翔，压低声音，语气里满是难以置信:
“他要把IRF仪器响应函数本身作为拟合参数......这家伙不只是在处理数据，他想反过来给仪器做‘体检!”
这已经不是技巧层面的创新，而是方法论上的大胆突破!
这意味着，林允宁的算法不仅能“净化”
数据，还能反过来“诊断”
仪器本身的问题!
后排，那位一直沉默的老者，原本放在膝盖上的双手，不知何时已经交叉抱在了胸前。
他的眼神里，第一次流露出真正的兴趣。
他与身边的韩至渊对视一眼，目光中带着赞许，仿佛在说:
“这小家伙，有点意思。”
在全场逐渐紧张的目光中，林允宁按下了翻页笔。
幕布上，出现了他报告的最后一页PPT，标题是“最终验证”
，内容是三张关联的子图。
这三张图，构成了一套无懈可击的证据链。
“图A，是在强噪声和未知IRF的背景下，反演出的纯净信号与原始数据点的对比。
可以看出，两者在极小的误差范围内高度一致。”
“图B，是提供的错误IRF，与算法反演出的真实IRF的对比。
可以看到，两者在宽度和不对称性上，存在着约0.18的可量化差异。”
“最后，也是最重要的，是图C，鲁棒性分析图。
它证明了，即便我们对仪器的认知存在不确定性，关键物理参数的提取结果依然是稳健的，并给出了可靠的置信区间。
他的声音落下，报告厅里一片寂静。
所有人的目光都锁定在那三张图上，大脑在飞速处理其中蕴含的庞大信息。
这不是一个“想法”
或一个“思路”
。
这是一套完备且可复现的方法论，而且已经经过了最苛刻检验的检验。
林允宁微微躬身。
“我的报告结束了，谢谢大家。
下面是问答环节。”
短暂的寂静后，后排，那位一直沉默的老者，第一个缓缓地鼓起了掌。
掌声不重，但节奏清晰。
紧接着，是韩至渊、陈正平、孙婧………………
然后是前排的许凯，他毫不犹豫地鼓掌，高翔愣了一秒，也立刻跟上。
掌声迅速连成一片，在报告厅里回响。
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