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构成的“角图”
（CornerPlot）。
各参数的一维边缘分布多为近似对称的单峰；
两两关联的子图则呈现出明显的倾斜椭圆，显示出在强噪声与错核拉长下的参数相关性。
“我靠，宁神，”
宋子阳的脑袋凑了过来，表情像是看见了外星生物，“你这……电脑屏幕上又是什么神图？”
林允宁没理他，刚摘下耳机，准备将结果截图，一个清脆又带着一丝不确定的声音从身旁传来。
“林允宁……你这个是角图吧？这是……在用蒙特卡洛方法吗？”
他转过头，发现秦雅不知何时已经站在了他的座位旁。
她一只手拿着本物理习题册，另一只手指着屏幕，语气有些不确定，但眼睛里闪烁着求知的光芒，“我之前看一篇关于分子动力学模拟的论文，里面提到过用这种随机采样的方法，来处理高维参数空间。
你……你这是在用马尔可夫链蒙特卡洛吗？”
她补充道，指尖下意识地攥紧了校服的衣角。
林允宁有些意外地看了她一眼，没想到她不仅认识角图，还能准确地说出MCMC方法。
这小丫头，知识面可以啊。
“对，是马尔可夫链蒙特卡洛。”
他言简意赅地解释道，“我这里有个反演问题，没法直接求出精确解，所以用它来框定参数的后验概率范围。”
秦雅若有所思地点了点头，没有再追问细节，只是将“后验概率”
这几个字牢牢记在心里，然后才想起了本来的目的，举起手里的习题册：
“这道关于电容器的题……我有点不明白。”
林允宁瞥了一眼，是道有点复杂的电磁学题。
他随手拿过一支笔，在草稿纸上画了个草图，三两句就点明了关键。
最前排，赵宇轩的眼角余光偷偷将这一切都瞧在心里，咬了咬牙，将头埋得更深。
联考在即，分数才是一切。
搞这些花里胡哨的东西，不过是哗众取宠。
在秦雅道谢离开后，林允宁将结果截图，附上一段简短的说明，通过QQ发给了韩至渊。
这一次，QQ却弹出了自动回复：
【正在开会，有事请留言，稍后联系。
】
林允宁松了口气，正准备起身活动活动，QQ上陈正平的头像却闪动起来。
【陈正平】：林师弟，韩老师刚才给我看了你的结果，第一关过得漂亮！
他说如果你觉得第二关也完成了，让我将最后一个考验的数据发给你。
他开会回来再和你聊。
林允宁笑了笑，打字回复：【多谢师兄，第二关的代码我已经发给韩老师了，你能把后面的数据传过来吗？】
【陈正平】：（惊讶表情）这么快？第二组是‘脏数据’，信噪比特别低，IRF也不对称，你怎么改进算法的？
【林允宁】：我用了MCMC和贝叶斯框架，我想着与其去找那个不可能存在的精确解，不如用蒙特卡洛模拟搜索解的概率分布。
【陈正平】：MCMC？我靠，这个思路……绝了！
放弃精确解，转而去勾勒整个后验概率分布……林师弟，你的思维太灵活了！
我这就把最后一组数据发给你。
很快，两个文件stress_test_data.dat和instrument_response_B.dat便传了过来。
【陈正平】：韩老师让我转告你，这份数据的真实IRF并非文件B，而是另一个文件。
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