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另外，这次的细菌菌群生长属於生物学，蛋白自组装属於材料学，方程组求解属於数学。
这样的一个三者耦合的难题，单一学科的知识体系是永远无法破解的。
他这次能够跨过学科的思维融合，用数学工具打通生物与材料的壁垒，让他意识到未来世界级的难题，无一不是跨学科交叉问题。
单一学科的深耕只是基础，跨领域的思维融合才是创新的核心。
他不能再像之前一样，只研究数学相关的东西，他要打破自身学科的思维边界，主动向生物、材料、工程等领域去延伸，去打开全新的研究视野。
当然，这个相对来说肯定是有难度的，因为他只有在数学这一学科有技能，其他学科都需要自己去学习。
好在他新获得的学习光环，帮他减轻了这方面的一些难度。
………………
虽然昨天晚上方教授把人都叫回到了研究室，但是因为大家最近真的太累了，就算有了最新的算法，还是因为状態的原因，最后並没有立马著手进行实验。
而是所有人回家好好休息，然后第二天一大早再回到实验室进行校验。
从早上9点开始到中午1点。
整整4个小时，实验小组紧绷著神经完成了高精度微流控反应器布设、拓扑流道管路校准、时序温控系统参数设定，以及全套在线监测设备的预调试。
当主控屏幕上跳出系统稳態运行参数零偏差匹配的提示音时，在场的研发人员先是集体一愣，隨即眼底翻涌起难以置信的震惊。
负责设备调试的技术员下意识地攥紧了手中的调试记录单。
甚至因为太过用力，指尖都在发颤！
这是以往系统预调试从未有过的状態！
以往传统实验的反应器预调试，堪称是整个团队的噩梦。
即使反覆调校，微流控流场均匀性偏差始终超过12%，营养盐输送管路存在无法消除的压力脉动，温控系统升降温滯后误差高达正负2.3摄氏度，而初始菌群接种的浓度均一性更是难以把控。
每次预调试结束，系统稳定性评估报告全是红色预警，非线性扰动係数居高不下，往往还没开始菌群培养，整套系统就已经偏离预设参数，必须反覆返工调校，耗费一两天都无法进入稳定运行状態。
可此刻，主控屏上的实时监测数据刷新了所有人的认知。
微流控腔体流场剪切力偏差控制在0.8%以內，流道拓扑结构与算法模型完全契合，无任何湍流、扰流。
营养输送泵体实现纳升级精准恆流输送，管路压力波动值低於0.02mpa，完全消除了传统调试的压力脉动问题。
程序化温控系统的实时温度与预设时序曲线擬合误差仅正负0.1摄氏度，无任何升降温滯后，温度梯度精准贴合算法要求的时空分布。
菌群接种模块的浓度均一性达到99.7%，初始接种密度偏差远低於工艺閾值。
更让眾人骇然的是系统稳態监测指標。
传统调试后，系统混沌扰动係数始终高於0.6，处於极易失稳的临界状態，稍稍触碰设备就会出现参数漂移。
而此刻，整套耦合系统的混沌扰动係数被压制在0.05以下，处於高度稳態，核心运行参数全程无漂移、无波动，设备自校验程序一次性通过，没有出现任何一项预警提示。
“这根本不是同一个级別的系统状態！”
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