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第二章(第1页)

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接下来的一周,我的部门要给客户的电商平台部署AI推荐系统。

这项目像个巨坑,吞噬着我的精力和耐心,让我得到一个逃避的机会。

开源模型Llama和BERT需要大量调优,我们团队却没几个真正懂AI的,我自己也是问别的AI和查询文档硬撑。

试了AWS的SageMaker,部署快是快,但总跟我们的业务逻辑差了点火候。

更烦的是,模型上线后泛化能力差得离谱,测试时精准得像个神仙,一到真实场景就推荐些莫名其妙的东西。

客户留言里充斥着吐槽:“这AI是抽彩票的吧?”

  负责销售的王总在会上甩脸色:“林经理,这AI再没起色,我们就违约了。”

我低头抿了口咖啡,并没反驳。

家里的客厅冷得刺骨,颖颖走后,触目皆是她的影子:她泡茉莉花茶的壶、摊开的半本小说、那盏她钟爱的暖黄台灯……每件东西都在提醒我,她不在了。

我带了换洗衣物和洗漱用品,晚上就不再回家,直接睡在办公室的折叠床上。

电话总没有停过,屏幕上“高律师”

三个字每次都让我手抖。

我猜他是催我签离婚协议,也就索性放着不接。

颖颖的影子还刻在我心底,痛得无法割舍,怎么可能签字?我躲着他,拖着他,心底有个声音在念叨:她会回来的,她会回来的。

  团队的小李叹气:“林哥,这模型学不会买家的行为,太杂了。”

我拍拍他肩膀,硬挤出一句:“再试试,没过不去的坎。”

可这话连我自己都不信。

晚上,我躺在会议室的折叠床上,脑子里全是报错日志和颖颖的笑脸。

手机又震了,高律师的来电,我直接关机。

我只想让时间停下来,让颖颖重新出现在门口,笑问:“老公,夜饭做好了伐?”

  我快撑不住了,梦里全是模型的失败提示音,醒来一身冷汗。

AWS的销售又打来电话,信誓旦旦说再优化就能完美适配。

我冷笑:“你们上次也是这么说的。”

挂了电话,我召集团队开会,决定双管齐下:继续调优Llama,同时把SageMaker的API接口拆开,硬改到贴合我们的数据流。

小李提议建个MLOs流水线,自动化测试和部署,能省点力。

  团队开始烦躁,小张甩下鼠标:“林哥,这活儿没头啊!”

我没吭声,默默点了份外卖,分给大家。

吃饭时,我低头扒拉着米饭,脑子里却闪过颖颖的样子,她爱吃我做的糖醋排骨,每次都笑着跟我抢。

现在,我连家都不敢回,怕一开门就被回忆淹没。

高律师又打来电话,我盯着屏幕,犹豫了半分钟,还是没接。

我在拖时间,拖着那份离婚协议,延续我对颖颖的希望。

  周五,事情有了转机。

小李在MLOs流水线里找到个关键bug,修好后,Llama的推荐准确率蹿了15%。

我们又连夜改了SageMaker的接口,让它终于能跟我们的业务数据无缝对接。

周六凌晨,系统上线测试,推荐结果终于像样了——爱买化妆品的客户,AI推的是口红和粉底,不再是牛头不对马嘴的拖鞋和水桶。

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