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第529章 让人绝望的极光&一旦撞上十死无生(第1页)

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第529章让人绝望的极光&一旦撞上,十死无生。

“怎么搞,接受还是?”

见几人都默不作声,梁如波推推鼻樑上的眼镜,轻咳两声,打破沉默。

“我们有的选吗?”

张一铭苦笑道。

几年前,他曾见过那位极光掌门人,还一块喝了顿大酒,算得上是相谈甚欢。

直至现在,两人偶尔还会在朋友圈,互相点个讚。

內心深处,他其实还蛮欣赏对方的。

因为两人有著许多相同之处。

都崇尚技术驱动的產品创新,都对算法情有独钟。

创办字节跳动之前,他深入研究了极光的崛起歷程、极光系平台算法的进化史,逐渐形成了一个认知——“算法是生命体”

即:推荐系统应具备自我演化能力。

正是在这种认知下,他推出了字节的核心產品,今日头条。

效果也非常显著。

不依附於任何巨头,冷启动的情况下,两个多月的时间,头条用户量便成功突破350

万。

当然,他们肯定也无法完全脱离巨头的生態。

最基础的一点,极光云是肯定要入驻的。

虽当前国內已经有了两朵云,另一朵是阿狸云。

但对於绝大多数技术驱动的初创企业,仍旧有且仅有一个选择。

没办法。

极光云实在是太强了。

其独创的分布式存储架构,能將用户行为数据,压缩到原体积的120,且能在300毫秒內,完成跨地域灾备。

相比之下,阿狸云年初刚推出的oss存储服务,仍需手动配置容灾,可靠性差得不是一点半点。

算力调度方面,极光自研的“量子退火优化器”

,能让推荐算法的参数搜索效率,提升300%。

而阿狸云仍需手动扩容。

算法加速方面,极光云更是独一档的水平!

上周,头条团队尝试,ab对照测试新推荐策略。

极光云的“算法加速模块”

,直接把模型训练时间,从8小时砍到了37分钟!

而阿狸云,目前还没有算法优化模块。

即便放眼全球所有云服务厂商,也无一家能达到这种水准!

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