天才一秒记住【热天中文网】地址：https://www.rtzw.net
第508章处於领先全球的大气层！
＆好日子~
看著屏幕中列出的一项项数据，洛川忍不住咧开嘴巴。
稳了~
骄阳200单卡fp16算力高达7.92tfl0ps！
对比一下同期顶尖產品。
英伟达於今年3月份刚推出的geforcegtx680，单卡算力仅有3.09tflops。
不过二者的属性稍有不同。
后者是通用gpu，设计目標是，兼顾游戏渲染与通用计算，在3d建模、科学计算等场景中，兼容性更强。
而骄阳200为ai算力卡，仅针对ai算子优化，如矩阵乘法、lsttm门控运算等。
在通用浮点运算和图形渲染管线效率上，要弱於gtx680不少。
但在ai的核心战场，深度学习训练与推理等垂直领域，骄阳200却有著代际领先！
基於存算一体架构，骄阳200的数据传输延迟，低至15ns！
內存带宽高达1tbs！
而gtx680，延迟高达200ns，內存带宽约192gbs。
以模型训练为例。
后者需频繁在显存与与计算单元间搬运权重数据，每叠代100步，便因数据搬运，浪费28秒。
而骄阳200可实现“数据不动计算动”
，同等任务下，计算效率提升4.7倍！
此外，通过骄阳200內置的“自注意力並行计算单元”
，针对transformer的qkv矩阵乘法设计，可实现硬体级加速。
单卡每秒可处理2.1万亿次注意力计算！
gtx680仅0.4万亿次。
在在bert—base模型推理中，单卡qps，即每秒查询率达1.2万！
是gtx680的3.8倍！
功耗方面。
骄阳200的存算一体架构，使单卡功耗控制在220w，稍低於gtx680的195w。
但算力功耗比达36.4gflopsw，后者仅有15.8gflopsw。
在7x24小时不间断运行的情况下，8卡骄阳200集群，年耗电量较gtx680集群减少120
万度！
集群扩展性方面。
基於洛先知亲自主导研发的“晶片间高速通信协议+“云—芯协同”
协议+高速总线”
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！