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第290章很多很多钱＆谁来都是弟弟~
等女友拾掇好，品尝一番菠萝味的唇膏，两人这才晃晃悠悠下楼，赶往张江高科技园区，极光云总部。
公司自研的专用a1加速卡，骄阳100，已经开始小规模部署。
微光1明天才开售，閒来无事，洛川索性过来瞧瞧热闹，顺便和王建教授聊一聊，后续的研发路径。
骄阳100，是基於risc-v开源架构，定製的专用硬体架构。
並针对lstm的时序计算模块，以及transformer的自注意力並行计算单元，专门定製了硬体单元。
如专门加速矩阵乘法、门控运算的电路等。
这使得骄阳100，天生就適配这两种模型的计算逻辑。
前者已经初步应用於语音识別、信息流內容推荐等领域。
后者在学术界，已经有了基础理论，但还没形成完整的transformer模型概念。
不过在洛先知的指引下，这两种架构，已经初步运用到了极光旗下的各个平台之中。
当前，ai仍处於深度学习崛起初期。
为数不多的玩家，基本都是通过fpga加速卡或cpu做ai加速，连gpu加速都刚起步。
fpga加速卡，可简单理解为“万能积木电路板”
。
它的特点是，硬体电路不是固定死的，而是像积木一样，可以现场编程，通过软体临时“拼”
出適合当前任务的电路。
属於“样样通，样样松”
。
不过当前的ai模型，处於百齐放的阶段，没有统一標准。
fpga加速卡可快速適配不同算法的特性，倒也算是契合当下的状態。
而极光自研的“骄阳10o”
，则像是“lstmtransformer专属高速晶片”
直接跳过了“通用可编程”
的路线，牺牲部分通用性，换取这两种模型的极致效率。
同样算力下，功耗更低，速度更快。
比如，训练一个语言模型时，同样的数据量，骄阳100的速度比cpu快10倍以上，比fpga快5倍以上！
且由於不需要像fpga那样“万能积木”
式的通用电路，硬体更加精简，功耗至少可降低30%以上，大幅降低计算成本。
之所以选择这种极端路线，是因为洛川清楚的知道，这两种模型，正是未来ai大模型的核心。
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