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他的语气平静得像是在介绍早餐吃了什么，“主要矛盾集中在数据格式转换映射规则缺失或不一致，以及历史数据质量差导致的校验失败。”
光屏上出现了一些代码片段和流程图。
“手工比对效率太低，我们可以写一个自动化的预处理脚本。”
“针对格式转换，可以基于现有的部分映射关系，用规则引擎扩展，这里有几个正则表达式模板可以复用。”
“对于数据清洗，可以设定几层过滤和修正规则，优先处理高频出现的异常模式。”
“校验逻辑也可以封装成可配置的规则集，批量跑。”
他语速平稳，条理清晰，屏幕上展示的代码片段虽然不长，却直指痛点，给出的思路看似简单，却极其高效和具有可操作性。
会议室里安静了下来。
刚才还在抱怨的资深开发瞪大了眼睛，看着屏幕上那些简洁却有效的代码逻辑。
“这个正则……还能这么写？”
“规则引擎？对啊！
怎么没想到把变化的部分抽离出来！”
“这几层过滤规则设定得有点意思啊……”
刘炜的呼吸变得有些急促，仿佛在黑暗中看到了一线曙光：“林眠！
这些……这些你什么时候想的？！”
“刚才看邮件和数据的时候，顺便想的。”
林眠回答得轻描淡写。
【灵感碎片：‘数据映射规则冲突’已加载65，‘批量校验脚本优化’已加载52。
zzz系统持续分析中……】所谓的“顺便”
，自然是zzz系统的功劳。
那些碎片化的灵感在他浏览数据和邮件时，自动组合成了这些可行的解决方案雏形。
“太好了！
就这么干！”
刘炜瞬间像是被打了一针强心剂，激动地一拍桌子，“老王，老李，你们负责根据林眠这个思路，赶紧把核心的映射规则引擎搭起来！
小张，你配合他们做测试！
林眠，你……你统筹全局，负责攻克最难的那些点！”
任务迅速分配下去。
虽然时间依旧紧迫，但至少有了一个清晰的方向，不再是毫无头绪的抓瞎。
，！
会议室里的气氛终于从纯粹的绝望，转变为一种紧张的忙碌。
键盘敲击声、讨论声、白板笔的沙沙声开始响起。
林眠也投入了工作。
他负责的那部分确实是难点中的难点——一些涉及复杂业务逻辑判断的数据一致性校验问题。
这需要深入理解“天眼”
和“凤凰”
两套系统在某些业务概念上的微妙差异。
这对其他来说可能需要大量的沟通和查阅文档，甚至需要业务方介入澄清。
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