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歌，没有什么经验，自然说不上好还是不好。
但不要紧，好与坏是比较出来的。
他在网上搜了一下，找到沈晴最受欢迎的三首歌，下载后放入脚本进行分析。
把这三首歌的数据与沈晴的新作放在一起对比，结论就很明显了。
这首新歌的可预测性明显较低，信号熵值偏高，与她那三首热度最高的歌曲有显著区别。
换句话说就是，这首歌的流行元素较低，大概率不符合她的歌迷中多数人的喜好。
沈晴创作这首或这个专辑的系列歌曲，大概是源于她对音乐的某种追求。
这也不难理解，就像是有些商业片的大导演，也会拍点晦涩难懂的文艺片。
但对于沈晴的团队或甲方来说，肯定不希望她发这种小众歌曲。
歌迷不买账就没有收益，没收益的事他们当然不愿意做。
这种事倒说不上谁对谁错，至少外人是不适合评说的。
不过由于沈晴与乐园广告案的牵连，魏宏思对她还是有了一些了解，觉得她做这个事情还点早。
那些大导演拍文艺片，好歹已经赚足了票房，回头再去拍大片也没问题。
而沈晴是个出道时间不长的新人，在快速上升期出小众作品，确实很勇敢，风险也极大。
魏宏思考虑了一下，给了沈晴三重意见。
首先是对新歌曲的创作风格给予肯定。
明知困难还要做，这本身就很难得，当然值得赞赏。
然后表示，希望她的新专辑能够兼顾到不同喜好歌迷的需求，可以放一两首这种风格的歌曲。
估计制作方的意见她已经快听不进去了，那就换一个角度，反正也被她当成歌迷了嘛。
最后则是提了一点修改意见。
如果沈晴执意要发一张这种风格的专辑，可以考虑在一些地方做出修改，以获得更多歌迷的认可。
魏宏思根据分析数据，给出了具体的意见。
比如某几秒的旋律可以再平稳一些，某一刻的音强可以弱一些，等等。
这种描述方式当然很不专业，不过相信沈晴是可以看懂的。
他不知道这些改动是否会让原曲变样，但可以显著降低歌曲的认知负荷，让它变得更容易被多数歌迷接受。
把这些意见整理好之后，一股脑发给了沈晴。
甭管她接受不接受，总算是有个交待了。
费了这么多事，倒也不是没有收获。
在给沈晴的那几首歌做量化分析时，魏宏思猛然意识到一个问题。
既然音乐的本质是可量化的听觉认知信号，那么通过“频谱特征-神经激活-情绪调节”
的链路，就可以直接作用于大脑情绪中枢，将其融入到到“情绪重塑法”
中，解决困扰他的一个难题。
其实音乐对于情绪的作用是非常明显的，只不过魏宏思是个音盲，因而忽略这方面的因素。
他看电影的体验一直都比别人差，就是因为对那些BGM完全无感，甚至有时会扰乱他的视觉感受。
虽然想到了这个方法，但如何实现却得好好思量一下。
他只会信号提取、量化分析、数据建模这些事情，但不懂音乐的情绪语义，所以需要懂这方面的人协助才行。
也不知道公司有没有这方面的人才，明天得去问问。
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