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。
在这一理念的背后，暗含着一个前提，那就是“未来是历史的重现”
。
奈特和塔勒布认为通过这一预测方法取得成功的模式非常有限，对于人类而言，越是重要的事情，通过统计和概率预测的准确率就越低。
尤其是针对当代经常使用的统计推理，塔勒布的批评更为直接而尖锐。
他断言以正态分布为基础的现代统计学的概率论方法是没有任何意义和作用的。
这是因为使用正态分布的推理，将那些极为罕见的现象视为“不会发生的事件”
，并直接忽略不计。
也就是说，其完全否定了黑天鹅事件的存在。
只有同时具备“稳定性”
和“重现性”
时，才能确定概率和统计推理是合理的。
比如，你想确定明天是否会发生某件事，就对过去1000天的历史数据进行汇总分析，统计发生和未发生这种事的天数。
结果发现，1000天中有20天发生了这种事。
因此，你可以推测“明天发生某件事的概率”
为2%（20÷1000）。
这个原理成立的前提是建立在“此前1000天发生的现象今后仍会重复发生”
的基础上的。
虽说在今后的1000天中有20天左右会发生同样的事件，但是未必会按照之前的顺序发生。
因此，你根本就无法断定明天是不是发生这一事件的日子。
这种情况在明天之后的任意一天中都是相同的，有鉴于此，你推测发生这一事件的可能性为20‰，也就是2%。
在第六章中，我们曾经简单接触过归纳法的概念。
“由于过去是这样的，因此未来也会是这样的”
的推理方法就属于归纳法。
概率和统计都是典型的归纳型推理方法。
塔勒布认为这种归纳法是毫无理论依据的。
他通过下述经典的例子证明了这一观点。
这个实例是塔勒布参考哲学家拉塞尔使用过的例子进行重新阐释的。
有一只每天都有人喂食的火鸡。
每当得到食物后，火鸡就会觉得人类当中也有许多善良可亲的人特意给它喂食，并将这种习惯当作日常生活中普遍存在的一般法则，深信不疑。
之所以会出现这种情况，完全是因为火鸡坚信人们给它喂食是“为它的最大利益着想”
。
但是，在感恩节前一天的下午，一件意想不到的事情将要降临在火鸡身上，从而彻底颠覆它的信念。
塔勒布通过辛辣的讽刺，说明了统计学中的归纳推理与这只火鸡的推理之间并没有什么本质的区别。
真正颠覆这只火鸡信念的正是“惊奇”
。
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