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分享经济的数字决定因素
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上面的例子说明，尽管分享经济的产生可以追溯到20年前，而且一些先驱者，比如eBay和Craigslist仍然存在，但在经济足够数字化之前分享经济的美好前景并不能完全实现。
我们今天认为是理所当然的数字化经济的基础是什么？它和分享经济的爆发有什么关系？2007年，我和我的同事瓦森特·达哈（VasantDhar）发表了一篇研究文章，试图解释什么才是促进数字经济进化的根本力量、这些力量会带来怎样的后果，从中我们可以了解到关于商业预期和信息科技的社会影响的什么样的情况。
我们认为，在它们的核心，将数字科技与过去革命性的通用技术区别开的是三个不变的因素，这些因素在过去的40年里决定了科技的进化并解释了它带来结果的千差万别；这些力量成为了我们思考未来数字科技的基础，同样也阐明了部分分享经济的可预见的数字决定因素。
三个基本力量
我们从三个基本力量开始，这三个力量将数字科技与之前的其他影响经济的“通用”
技术区别开来。
第一种力量是事物的信息呈现方式，特别是以数字形式来传达信息。
越来越多的重要的经济、社会事物“被数字化”
。
比如，你的钱是关于财富的信息，它储存于银行电脑中、PayPal（全球最大的电子即时支付工具，美国eBay公司的全资子公司）服务器中，或是比特币区块链中，偶尔也会变成真实的货币——纸币和硬币。
音乐、声音和录像在今天都表现为数字信息，体现在频率、音高、颜色以及它们的变化。
今天的贸易策略是一系列基于信息的原则和算法。
一个商用药品最开始是一段信息，然后才变成胶囊里的化学物质。
越来越多的真实物品最开始只是数字化的设计，这些设计通过制造工艺变成实物——一张椅子、一个电话机、一件珠宝或是一架飞机——供人们消费。
这些信息都可以数字化，并且在今天已经实现了。
一旦数字化，这些信息就可以适应各种形式的加工和移动。
第二种力量是硬件能力、带宽、硬盘以及伴随着的数字设备微型化的持续指数级增长。
20世纪60年代，戈登·摩尔（GordonMoore）预测，芯片上的晶体管的数量大约每两年就会翻一番。
如今，这个预测经常被引申为电脑价格每两年减一半的“摩尔定律”
，就是第二种力量的经验体现。
尽管几年前有证据表示摩尔定律开始变慢，但大规模并行处理以及软件功能性和可靠性的提升在基础的数字运算能力上继续维持了这个指数级增长。
集中表现在谷歌公司在此方面领军式的推动，同时这些做法也被包括Facebook在内的公司广泛接受，建立了大规模计算使用的硬件以及类似Hadoop和Hive等软件。
最后一个力量很小，却是前两个的增强和补充力量。
这就是持续增长的模块化编程能力，它使不断增加的复杂性得到聚合、编纂，最终整合成标准化的软件平台。
换句话说，数字“机器”
与之前的其他所有机器有根本不同，因为你可以让这些“机器”
做全新的事情而不需要重新造一个，只需要简单地告诉它一个新的编辑好的指令。
你要给一个现有的数字设备增加新功能，只需要增加一个软件即可。
比如，你的智能手机每下载一个应用，它的功能就增强一点，而它的物理设备还是原来的样子。
电脑、智能手机和平板设备等硬件的不断增长的编程能力和模块化能力已经对商业和社会起到了强大的变革作用。
添加和改进的模块化层能带来原本不存在的功能和商业模式。
我们已经能够观察到大量关于这三个因素直接带来的影响：信息从其物理构件中分离出来，比如音乐、视频以及出版业推出的纯电子出版物，可以通过iTunes（苹果公司最热门音乐软件）、flix（在线影片租赁提供平台）和亚马逊的Kindle来呈现；强大的分享数字平台的创建，从谷歌地图到亚马逊；以及越来越丰富的数字空间的出现，比如Faapchat（提供“阅后即焚”
功能的社交平台）和微信带来的人与人之间交流的复杂性增加。
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