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这个问题要拆成两个部分看,首先,利润率高并不能作为一家公司好坏的唯一判断标准。
很多非常优秀的互联网公司的利润率很低,但拥有超高的市场份额,比如亚马逊、京东、美团等。
当然有些产品利润率很高也能稳居宝座,比如茅台。
利润率高的产品,要么是有技术壁垒,要么是有品牌和人性的壁垒。
另外,在资本市场持有一只股票,光看利润率肯定是不够的,营业额、行业属性、市场占有率、资产负债率、净资产收益率等核心指标都要去观察分析,不能靠一项利润率来一锤定音。
三、为什么会出现“代表性偏差”
讨论了三个和代表性偏差相关的案例后,我想问问大家,我们为什么会仅仅凭借几个代表性特征就做出判断呢?最重要的原因就在于,人们会不由自主地用“小数定律”
的偶然性去代替“大数定律”
的规律性。
“大数定律”
指的是当试验次数足够多的时候,呈现的统计规律性。
比如抛硬币当次数足够多,5000次甚至10000次之后,正反面的概率将无限接近相同。
这里的前提是样本量足够多、数据量也足够多的情况下,才能得出此结论。
而代表性偏差中的“小数定律”
,就是人们往往用了少量的样本,就以此为代表做了决策。
在小数中,具备一定偶然性,下一次出现的情况,未必和上一次相同,这就会导致我们发生代表性行为偏差。
前面所说的挑选明星基金经理的产品、喜欢追涨杀跌、买入利润率高的公司,都是相似的规律。
很多人没有对每一件事做非常深刻且透彻的思考。
我们每个人投入到一件事中的时间和精力都是有限的,很难去做完整的思考。
没有时间、没有精力、没有体力去投入,所以只能根据看到的最能够打动自己的那个重点得出一个心中的结论,这就往往形成代表性偏差。
四、如何避免“代表性偏差”
带来的投资问题
在了解了投资者“代表性偏差”
普遍存在的问题后,我们来聊聊投资市场中有哪些应对之道?
1.在基金市场中,是否有“大数定律”
的规律性可以参照?数据显示,在中国证券市场,基金的热销都会有阶段性的高点,所以前一年的“冠军基金”
到了第二年可能会成绩不佳。
而许多头部基金公司中的热销基金,可能会存在抱团取暖的“潜规则”
,即好几只基金买了同一只股票,个股被基金抱团后,就能推动股价上涨,从而推动基金净值上涨,基民就能赚钱盈利。
另外,基金的规模并不是越大越好,因为任何基金经理的能力都有边界,千亿基金经理,肯定会触及他不擅长的赛道。
既然选择了基金产品,那还是要相信专业的力量比散户要强,所以要摒弃短期交易行为,抱有长期的投资思维才能获得长期回报。
2.在股票市场中,可以贯彻巴菲特先生的那句名言——“别人贪婪时我恐惧,别人恐惧时我贪婪”
。
前面说过,投资是反人性的游戏,财富密码只会掌握在少数人的手里。
贪婪和恐慌两种极端情绪会不停地在股市中出现,而且时间点变幻莫测,难以捉摸。
而当市场由于某个事件的恐慌达到高点的时候,恰恰是我们最佳的买入点。
股价不振很多时候是由于负面情绪所引起的,比如疫情、战争等;有时则是因为行业的负面新闻。
而这些情绪波动导致的下跌,正是我们进入市场的黄金期。
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