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会议室里，许瑷达点开电脑，首先播放的，是一段实验视频，是上周他们提前返校完成的信号控制测试。
视频中，梁思宇做出握拳、松手、屈腕、伸腕的动作意图，不发生真实动作时，新算法可以实时驱动义肢动作。
虽然仍有延迟，但整体已具备实时性。
她看向两位导师，语气平稳：“这是我们在非侵入式条件下完成的意图识别实验。
目前算法基于MU驱动，采集肌群表面电信号，进行特征提取和分类响应。”
接下来，她简要介绍实验流程，再进入算法部分。
她语言流利、思路清晰，展示了如何进行噪声控制、信号修正、时空特征提取，并在最后一页展示了新算法与基线算法的性能对比。
她的导师，拜伦·哈特教授（ByronHart）听得连连点头。
他在伯克利时就做过非侵入式方向的研究，Ada这套处理思路，尤其是在特征建模上做得很优雅清晰，让他非常满意。
戴维·布鲁克教授（DavidBrooks），认知神经科学家、神经外科医生，梁思宇的导师，则保持着他一贯的沉静。
他修长的手指扣着签字笔，轻轻一顿：“电极漂移具体怎么处理的？”
许瑷达答道：“我们讨论过，基于目前数据，在预处理层面加了通道标准化机制，每12分钟重标一次肌群响应区间。”
布鲁克挑眉，正想继续问，她又接上一句：“增大样本量后，会对时间窗口选择和位置重标的稳健性进行检验。”
非常严谨，真不像个二年级的博士生。
布鲁克也承认，Ada会成为一位优秀的科学家，Ned为她倾倒，也很正常。
他接连又问了几个数据标注、信号干扰的具体问题。
Ned也加入回答，显然，他最近读了不少外周神经系统的论文，对这部分有自己的思考总结，不是随便照搬。
哈特教授最后问了点算法问题，Ada对答如流，还调出一页新的幻灯片，介绍未来她准备尝试的三个优化方向。
两位导师对视一眼，已经有了结论。
布鲁克教授点点头，哈特教授当场宣布，他愿意支持这个新项目。
两个学生表示感谢，都浮起笑容。
他们的项目再不是自己的小打小闹，而是正式开启了。
不过，布鲁克看向自己的学生：“这个项目发表时，Ned，你觉得，谁应该是第一作者？”
梁思宇一愣，很快回答：“是Ada，她贡献了核心的算法改进，最初想法也是她提出的。”
许瑷达补充道：“第二阶段的论文，我们可以共同一作。”
从算法贡献来说，她当仁不让。
但Ned做了实验设计、信号解读，而且能提供数据收集的资源。
综合起来，他如果希望共同一作，在学术界也算很常见的要求——只是他一贯矜持，不愿把家庭资源加入考虑。
“商量下再说吧。”
梁思宇微微皱眉。
明明她是毋庸置疑的第一作者，给他共同一作，是照顾他作为男朋友的面子吗？
布鲁克一笑：“你们自己讨论就好。”
如果Ada愿意给Ned共同一作，他当然也不会反对。
但很快，他收敛笑意，语气转为严肃。
“Ned，你很清醒，我就直说了。
我希望你清楚自己的核心路径。
你走的是MDPhD项目，未来目标是神经外科。”
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