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“能源云”
项目启动会在叶氏集团总部一间高度保密的会议室里召开。
到场的都是叶雪嫣从集团内部精挑细选出来的技术骨干每一个都是在各自领域能够独当一面的精英。
会议室里气氛严肃而又热烈。
每个人都对这个划时代的项目充满了期待和激情。
叶雪嫣作为项目总负责人首先对“能源云”
的战略意义和第一阶段的目标进行了详细的阐述。
“……所以我们在城东工业园区的试点项目核心目标有两个。
第一建成一个能够储存并稳定输出50兆瓦时电力的储能站。
第二开发出一套能够与市电网无缝对接并进行智能调度的核心算法系统。
这两点是我们‘能源云’能否成功的关键！”
她的话音刚落项目技术总监一个三十多岁名叫周毅的年轻工程师便站了起来。
他是集团从一家国际顶尖科技公司高薪挖来的技术大牛。
“叶总您的战略目标非常清晰。
但是在具体的技术执行层面我们一上来就遇到了两个硬骨头。”
周毅走到白板前表情严肃地写下了两个词：“超大功率并网”
和“智能调度算法”
。
“首先是超大功率并网问题。”
周毅解释道“我们‘昆仑’电池单体能量密度高这既是优点也是挑战。
要将50兆瓦时也就是五万度电的能量在短时间内安全地注入电网或者从电网中抽取对并网设备的要求极高。
这涉及高压直流变换、电网频率同步、以及瞬间浪涌电流的抑制等一系列复杂问题。
目前国内还没有成熟的能够商业化应用的解决方案。
我们如果自己从头研发恐怕没有一两年的时间很难拿出稳定可靠的成品。”
他的话让会议室里原本热烈的气氛瞬间冷却了不少。
“第二个问题是智能调度算法。”
周毅的表情更加凝重“这比硬件问题更棘手。
我们要做的不是简单的充放电。
而是要根据整个工业园区的用电负荷、电网的实时电价、甚至天气预报等多种变量进行毫秒级的预测和调度。
在用电高峰期释放电力为园区企业降低用电成本；在用电低谷期以最低的价格从电网购电储存。
这套算法需要极其复杂的数学模型和强大的自学习能力。
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