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第十三章学习
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一、解释概念
（一）学习
学习是经验引起的行为或行为潜能的比较持久的改变。
首先，学习发生的情境不限于学校，包括个体与环境之间的各种相互作用。
其次，学习的发生离不开经验的作用。
在经验的影响下，个体获得了知识，习得了技能，或者改变了态度，并导致行为发生了变化。
最后，学习引起的变化要相对持久。
学习刚刚结束之后出现的改变可能不是学习的真实结果，而只有能够持续一定的时间，或者能够在不同的学习情境下迁移的学习才是真正的学习。
例如，你刚记了一个电话号码，但是打过电话后就忘了，这不是学习。
如果你掌握了一种解题方法，能够解答其他类似的问题，或者在几个月之后仍然能够解答该问题，这才是学习。
学习能力是人脑的重要功能，但是“学习是如何在人脑中实现的”
这一问题却仍然不清楚。
通过计算机程序来模拟人脑学习的过程是研究人脑学习规律的一种重要手段。
计算机程序表现出来的能力，包括学习能力，叫作人工智能。
对这些程序或算法的研究属于机器学习。
目前，虽然对人脑学习规律的研究仍然进展缓慢，但是机器学习和人工智能领域取得了重要进展。
知识链接
机器学习和人工智能
2016年，关于学习问题最具有轰动效应的一件事可能非谷歌公司的“Alphago”
与世界围棋冠军李世石之间的对决莫属。
下围棋被认为是一项非常复杂的智力活动，也被认为是考验人类智能极限，特别是学习能力的一项活动。
但是正是在这样一个人类引以为傲的活动中，人类败给了人工智能。
人工智能是采用计算机算法来模拟人脑的思维方式的，并通过深度学习和一定的算法对其进行大量的训练，这个过程类似人脑的学习过程。
这些算法可能借鉴了人类大脑的工作方式，而有一些则不是人类的，或是回避了人脑的短处，发扬了计算机资源的长处，如其中的蒙特卡洛算法。
所以说，“Alphago”
结合了人脑和计算机的双重优势。
但是，无论如何，“Alphago”
毕竟还是计算机程序，人类在学习能力上败给了自己设计的计算机程序，这足以引发人类进行更深层次的思考。
图13-1人工智能的计算和模拟
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