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2．市场营销调查的新潮流
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了解了定量数据与定性数据之后，现在让我们来看构筑假设和验证假设这两方面的内容。
这也是市场营销调查的基本概略。
区分构筑假设和验证假设的市场调查方法在B与C领域，也就是市场营销2.0领域中是极其有效的手法。
市场调查领域和市场调查对象更为明确能便于问卷调查项目的定型，利用一定的解析方法能更简单地摸清大致倾向，用于商品化（量产化商品）的分析。
不过最近却开始盛行不区分构筑假设和验证假设，让两方同时进行的方法。
由于在市场营销3.0的逻辑中，传统手法容易遇到障碍，因此最近开发了全新手法，即不做区分，设定更利于取得定性数据的市场调查环境，并给反馈的效果等增加动态性认知的影响。
■大数据解析（定量数据分析的新潮流）
在此背景下，首先要面对的就是可以进行解析的数据量的暴涨。
最直接的例子就是通过利用因特网的云服务等获得的巨大数据（大数据），推算出精确度较高的普遍倾向或带有各种附加条件的倾向（交叉合计等）。
另外还有所谓的“AB测试”
手法。
比如将登陆者以奇偶数番号区分开来，测试屏幕设计的改变究竟哪一种在市场营销方面更有效（随机抽样法比较试验）。
当数据达到数千、数万规模时，就能精确且实时分析究竟哪种屏幕设计会改变消费行动。
此外，对于企业来说，如今也有了更多的数据使用方法可供选择。
比如是追求一般的有效设计还是为个人提供定制化服务。
也可以随着服务的运营，实验性地更改各条并行前进的路线，有必要时随时进行修正。
随着这种交互式方法的盛行，显然如今的环境已经比传统的问卷调查式前进了一大步。
至少它已经成为了企业协作的强有力后盾。
■文本挖掘（定性数据分析的新潮流）
随着全世界所流通的一般消费者情报量呈指数性增加，新的“信息传播”
也会给消费者的购买行动带来莫大的影响。
尤其是在因特网上传播的“在线信息传播”
也变得越发重要了。
譬如还有利用消费者在推特上的感谢等进行市场营销的手法。
只要有某个商品的名称等，就能对词句进行解析，分析消费者的深层心理，也就是说我的文本挖掘法（形态因素分析等）。
其延伸发展也许有可能在D领域探索出前所未有的东西。
并且如果将研究者智囊团和个人也作为企业通知活动的对象的话，就能从元视角进行宏观考虑，从而营造出能对大规模且广泛的交互作用进行分析和开发的环境。
从这个意义上来说，消费者与企业在同一领域处于平等关系，这也更为接近市场营销3.0的环境。
■观察性手法
所谓“行动观察手法”
，是指通过在销售现场等地从广泛视角观察人的行动，以心理学、社会学、认知科学等角度为基础进行各种分析，使其深层含义浮出水面的方法。
这种手法大约从10年前开始，如今越来越盛行了。
MROC（MarketResearmunity）这种调查手法就是代表性例子。
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