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网球比赛的胜利，是每一分胜利组成的“胜利集合”
。
鹰眼回放了幸村的反斜线抽击球路，差几毫米入界。
[30:0]
但在后台，其实幸村出手那一瞬的单元胜率达到81%。
他已经把西格玛调动到1区较远的位置。
西格玛的回击球质并不比幸村高，它的最大优势是稳定，有对击球的绝对控制能力。
它在出手前就已决策并知道这一球的效果如何，程序使它百分百避免失误。
它的能力由精密机械保障。
而人类由刻苦训练的肌肉记忆保障，幸村不可能连续击出两颗球路、速度、旋转、落点一模一样的球。
就算以他的技术，也只能让落点保证在一定的小范围（直径二十公分左右）内，这已经是职业级中独一无二的精确性和控球能力了。
后台的胜率又掉了，71%。
幸村的能力一直在超出西格玛的预期。
但是观众不知道，希望人类获胜的心让他们都失落了神情。
能做的，唯有为自己的阵营加油。
第三发1区外角的高质量旋球。
ace
[40:0]
西格玛的动作和球路很眼熟，似乎就来自发球重炮手——艾利克斯·米勒。
sra研究员-亨利·克罗福尔德：网球的动力链极其复杂，它要求从脚到手臂的连锁动力传导，同时要求精确的控制力，这对身体的协调性有很高的要求，我们最先遇到的便是这样的难题。
架在底线的是十分简陋，刚刚组合成仿生躯体的初代机，它能做些跳舞的动作，流畅地蹬地跑步。
测试员启动程序，检测到来球，它一挥，网球“咚”
地一声磕在顶棚的钢架上。
迷茫的一秒后，球姗姗掉落，“全垒打”
。
“这不对。”
设计师们的脑袋挤在一起看慢镜头回放。
“手部的调整不对。
在引拍的时候它应该是放松的。”
sra研究员-赵智文：人体是最精密的仪器，我们只能一帧帧去解构运动员的动力链，建模复刻，再试错。
这是非常大的工作量。
但一经成型，就是稳定性超过了人体的生物力学自动化控制系统。
sra研究员-亨利·克罗福尔德：人们可能看到电视里，机器人有远超人类的力量，一拳击穿钢板、一脚踢飞油桶。
我们想过一拍的极限速度，超过时速160、170，但实际测试过后，它的整个动力链会完全乱掉，非常不稳定。
而且这对关节是相当大的负担，仿生肩肘没用几天就得更换。
所以这没必要。
第四发2区外角，207kmh带旋且落点刁钻。
如果有人比对会发现，球路与去年美网幸村的某个ace球十分相似。
幸村挡回出浅了，西格玛中场一个斜路深落点拍死，颇具费德勒的风格。
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