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评论员a：决胜盘，不知道幸村会不会像上一盘一样，平静地接受失败。
评论员b：我总觉得这不像幸村的性格。
评论员a：的确令人疑惑。
镜头在反复给到幸村的教练诺亚，他靠着包厢的椅子，似乎比较放松。
真是匪夷所思。
幸村上场了。
他深邃的眼神在镜头前一划而过，却令许多人感觉到了莫名的心惊。
职业网球运动员-布莱尔·史密斯：当我看到幸村释放的气场和他的眼神，我知道那不是猎物的姿态，而是伪装成目标的猎手，在沉着地等待着。
第一局西格玛发球，幸村1个制胜，3个失误。
西格玛1发制胜。
[1-0]
“胜率降了。”
观察后台的罗伯特·琼斯出声。
“他的状态在回复。”
第二局第一发。
幸村抛球，是攻向外角的214kmh侧旋。
西格玛判定无法追及。
“哦？”
“ace了。
落点很偏。”
隔着屏幕听声音都能感到解说的诧异。
“幸村状态又好了。”
职业网球运动员-幸村精市：西格玛没有我们想象中那么不可战胜。
这个对手十分特别，他会解析和即时学习，击球百分百稳定，而且有“鹰眼”
预测球路的能力。
但他也有局限于身体素质的地方，为了稳定性、平衡性和协调牺牲了很多人类能做到的技巧，比如跳击、起跳扣杀、救球。
在思维层面，他也有独一无二的特色。
就是以推演的胜率去决策接下来的行为，而胜率的数据是即时更新的，这造就了他即时学习的能力。
所以我在想，如果我故意给他更新一些错误的数据呢？
[1-1]
【监测室】
“很奇怪。”
坐在电脑前的汤姆斯喃喃。
“单元胜率82%，然后是幸村的制胜。”
“为什么会发生这种情况？”
“按理来说这场比赛前期获得的数据，构成的幸村模型已经很全面了。
推演没出现漏洞。”
“是因为幸村状态有起伏吧？上一次或许是失误，但这次可以入界。”
“所以西格玛参考的数据和实际情况不一样，他需要重新观察…应该是这样。”
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