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不过从网球爱好者和机械智能研究者的双重视角，我也希望西格玛获得胜利，那会为我带来自豪感（笑）。
“把传感器架好。”
赵智文指挥团队，“电脑放在监测室。”
西格玛有自己的“鹰眼”
系统，与它的“眼睛”
共同组成“视力”
。
ai是它的大脑，不同复合材料分别构建它的肌肉、骨骼和皮肤，光纤是“神经脉络”
，电线组成“血管”
，由核动力电池承担“心脏”
的重任。
sra团队有的待在监测室，有的在包厢观赛。
阿卡修斯在入口处等待。
这是让人们惊叹的一幕，机器人动作流畅地跑进网球场，在底线站定。
它身后跟着一名辅助的工程师，提着包走到场边。
它与人唯一的不同是过于安静，站在那就一动不动。
而在裁判示意做赛前礼仪时，能立即反应并配合地来到网前握手、拍照。
职业网球运动员-布朗·阿卡修斯：这种感觉很奇特，你感受不到（对手的）情绪，是空洞的，冰冷的。
阿卡修斯的教练-马丁·普特拉斯：从目前对机器人的理解出发，我们很轻易地想到它应该不擅长处理突发情况。
所以（我们）选择了红土，地面会随人的动作发生微小的变化，导致网球的反弹发生不规则变化。
不选择草地的原因是，现在的草地球场都在保养中。
sra首席设计师-周毅：不规律的变量是一个难题。
不仅限于场地的因素，风、气压、温度，都会对球的路径造成影响。
所以我们设计了循环，相当于以毫秒级的周期接收信息并进行纠正。
同时，在比较恶劣的环境下，比如大风或很不规则的球场，西格玛会根据过往数据增加余量。
好比人觉得贴近边界有些冒险，所以会更保守地击球。
咚！
一记发球。
任凭阿卡修斯发动攻势，西格玛密不透风地进行反击。
它甚至能预判到阿卡正手放短的套路，脚下如风地上网挑击。
“哗——”
丝滑的红土滑步如同最高级的机械秀，令观众不住发出惊呼。
评论员：“机器人正在不断攻克网球的高难度技术！”
监测室，几台电脑的显示屏正源源不断地输出西格玛的思维。
最浅显易懂的还是胜率。
一开始，阿卡修斯的胜率有26%，但在第一球后，这个概率骤降到13%。
“布朗不在最好的状态。
他不是每个回合都做得完美。”
齐齐站立在电脑前的sra成员们都认真地检视西格玛的后台状态。
“他判断到了布朗的每一步。
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