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我想到了自己喜爱的运动，网球。
sra首席设计师-周毅：悠马很快说服了所有人，包括我。
首先，网球对全身机能有很高的要求，而且它是隔网运动，人与机器人不会彼此肢体接触。
其次，网球是两人对抗，能在相对没有多余干扰的情况下，考验一对一的思维响应能力。
第三，网球的规则相对公平、客观。
人们对孰强孰弱一目了然，不会有太多的争议。
第四，网球有标杆式的强者，足够充分地考验他（机器人）。
唯一的缺点是，它很难！
不是一朝一夕能创造成果的。
马丁·佩罗特：安东尼向我推荐了这个活。
一小时20欧，对我来说真的很诱人。
不过在听说是要当机器人“测试员”
的时候，我以为他在开玩笑。
马丁背着包，一个穿得圆滚滚的人带他进入园区。
外面在下雪，他进门前先拍了拍肩上的雪花。
马丁·佩罗特：我以为会是《终结者》那样的，或者《底特律：变人》？镭射眼、刀枪不入、变换各种形态，它会把我打得落花流水。
测试的区域是一片室内网球场。
马丁一来就被球场两边吸引了目光。
一边是两个喂球机器，从幸村的“训练机”
暴露后，网坛陆续有人去购买这种强度更高、更精准的喂球机。
它们显然是高配，球质很高而且落点精准。
而另一边，是跑动击球的“西格玛”
，那个时候还是未完成形态，脸部只是面具一样的平滑罩，身躯还有些地方裸露在外。
马丁·佩罗特：有种进入了科幻片的错觉。
（挥舞着手臂）我看过跑步的机器人、投标枪的机器人，但是…它在追着网球，是自己在思考和反应，没有人操控。
这真是…太不可思议了。
不过当马丁上场时，西格玛的动作还比较僵硬，而且失误较多，尤其是打有旋转的球时，几乎一球一个出界。
sra研究员-罗伯特·琼斯：西格玛的最大特点在于，他的对抗能力。
获取事物信息，进行自主思考，做出反应动作。
就像真正的人类一样。
在网球比赛中，假如一方的球速达到150kmh，那么另一方的反应、思考、行动时间总和在0.5秒左右，追球距离越长，思考的时间会被压缩到0.1秒甚至更少。
这非常考验机器人的“大脑”
，也就是ai的能力。
网球是三维内的动态变化过程，它的飞行轨迹是线性速度又带有自转的复合运动模式。
单单解构、推演这些三维数据，复杂程度就超过围棋ai预判数十步。
但这仅仅是“看”
球路的“反应”
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