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随后，密密麻麻的摄像机和人群涌入眼帘。
他挥手示意，从容冷静的面孔展现在世界面前。
“世界第一的气场…”
监测室的赵智文看着直播画面。
一般人经受不住这样的大场面，会腿软的。
大家看向后台的初始胜率——82%
球场上，更多人看到机器人硬币选边，然后与人类相互搂着拍照的奇异景象。
依照最传统的大满贯规则，5分钟热身时间。
网球像逗猫棒般让两侧的观众来回摇头。
监测室的气氛凝重。
胜率在掉，慢慢地下降到77%。
“热身结束，准备入场。”
幸村如往常一样回场边喝一口水，拿上擦汗巾去另一侧，他是接发一方。
吹奏乐终，两千平方米、两万人场馆的嘈杂在数秒内消止。
宁静得耳边仿佛一阵空鸣。
【set1】
“准备完毕？开始。”
幸村站在底线后两米，这是他少有的保守接发站位。
西格玛从不拍网球，他以托举式抛起球——
咚！
幸村判断到了方向，但启动不够快。
西格玛以ace球赢得开门红。
在过去的比赛中，西格玛的一发进球率是100%，它根本不需要二发。
而它的最高发球速度可达240kmh，均速230kmh，想想整场比赛都要经受稳定的“重炮雨”
，破发的难度是不可想象的。
[15:0]
幸村在2区底线后两米微调站位，等待接发。
第二分，234kmh内角。
从动作和拍面预判到了的幸村挡回对面中间深落点。
监测室，后台新的窗口曲线在刷新。
79%—>61%
莱昂纳德的比赛后，为了更细致的获得比赛信息，sra要在后台开放西格玛“一分单元胜率”
的显示，但直到11月10日才完成实装。
在一分内，每个回合都会进行胜率、可能性等推算。
这揭示了西格玛比赛模式的内部组成逻辑。
七月以来，很多网友在疑惑西格玛的ai与阿尔法围棋的区别，因为比起黑白夹杂的棋盘，网球的比分看起来过于直观，仿佛棋盘上全是一种颜色的碾压。
阿尔法狗倾向于最稳定，概率最高的获胜方式，比如在只有80%胜率赢6目和90%胜率赢2目之间，它会选择90%胜率。
西格玛其实也是类似的决策方式。
他们的不同，实质在于网球和围棋规则的不同。
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