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哪怕在面对机器人时，人类也无法保持同仇敌忾。
后台的胜率是82%，保持稳定。
第二局，诺亚的第一发入界，内角198kmh的侧旋。
西格玛挡回，落点在底线，但没想到诺亚直接冲网截击，准确的球路判断，时速138kmh的反击被卸力，下旋使得在地上的弹跳仅十公分而已。
一个制胜分竟然就这样，仿佛轻而易举地拿到了。
“我的天。”
监测室里的惊叹此起彼伏，显示的胜率瞬间掉到73%。
评论员：简直是天才之击！
西格玛也没有想到吧？这种自信、胆量和无与伦比的手感。
只有他敢，也只有他能实现。
球迷们仿佛回忆起当年的惊才艳艳，直播间的蔑视瞬间被欢欣鼓舞淹没。
西格玛的蓝色光束朝向诺亚，像在一点一点解析它的对手。
前职业网球运动员-诺亚·高尔吉亚：他在尝试不同的球风，他发现了保守的反击不是最优解法。
他在学习我。
职业网球运动员-扬·莱昂纳德：这一场能很直观地感觉到，西格玛在学习诺亚。
他在第五局使用了相同的套路。
这让我感到毛骨悚然。
原来我并没有摸索出西格玛的全部能力，他比我想象的更可怕。
sra研究员-罗伯特·琼斯：即时学习能力是西格玛ai的重点之一，在比赛中马上解析某一分的战术、操作，然后转化为自己的一部分进行使用。
经过这一场比赛，我们验证了西格玛在这方面的能力。
真是不得了的收获！
后台的胜率一直在75%-65%之间浮动，然后逐渐升至85%左右。
“他体能下降了。”
“是的，真可惜。”
[3-6、0-6]这是诺亚竭尽全力的比分，身体的迟滞限制了他的发挥。
他所得21分都来自制胜，而西格玛的62分中多半出自诺亚的失误，失误源于制胜的冒险。
前职业网球运动员-诺亚·高尔吉亚：惨败后的一段时间，我对自己很失望。
我不希望网球因为机器人的出现变得无趣、模式化，但是我阻挡不了。
这场比赛仿佛命运让我回归的唯一使命。
（它）不幸地以失败告终。
sra首席设计师-周毅：小高尔吉亚让我们看到了西格玛更多的局限性，计划重新进行调整，但是必须在今年内完成“验证”
。
所以，（我们）只能尽力完善。
又是一个多月的停歇。
第四战在11月4日的罗兰·加洛斯，西格玛与世界第二，红土之王布莱尔·史密斯的决斗。
sra的赛前小会。
“怎么样？”
“我们重新做了红土环境下的模拟对抗，10胜0负。
现在的初始胜率在97%。”
前三场比赛像是经验包，让西格玛得到了与当下“巨头”
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