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莱昂纳德：我在很多时候都会没信心，比如刚打职业没几年，面对纳达尔、德约科维奇，现在的布莱尔、幸村。
但、是的，我还是要上场，尽管我无法再相信自己，我的内心不允许自己逃避。
逃跑是最大的败北。
莱昂纳德走向了他的战场。
一个多小时后，比分是[6-0、6-0、6-0]。
如果从得分计算，那么是[72-8]。
西格玛0失误，也就是说，莱昂纳德总共拿了8个制胜分。
这8分分布在前两盘，从第二盘的第二局起，莱昂纳德也再没拿过一分。
即便这样，他也成为了阿瑟·阿什球场的英雄。
几乎每一分都会引发现场球迷们声嘶力竭的呐喊。
【8-72！
来自阿瑟·阿什球场的悲壮！
】
【机器人西格玛遭遇阻碍，人类的下一战是否会更好？】
赛后发布会上，莱昂纳德的表情还算轻松。
q：在这场比赛后，你有什么感想吗？
莱昂纳德：确实是尽全力了。
（笑笑）它真的很强。
新闻反复刷屏时，幸村正在和他的临时团队讨论。
前辈们都是业余网球爱好者，他们尽量用简洁明了的语言让幸村便于理解。
在他们的描述中，西格玛应该具有自身信息及位置获取功能；获得网球即时坐标和动态推算路径、落点功能——类似“鹰眼”
系统；以及人物动作监测功能——因为能通过引拍和姿态进行预判。
这些信息传输到ai后，需要进行衡量和判定：
一是以最短路径能否追及网球。
若能，二是能以何种方式击回。
这里，八幡认为结合了过往比赛的数据库和自我锻炼。
就是说它能从“投喂”
给它的高手比赛中学习经验，也能从真实的训练更新一些经验。
这也和幸村得到的，有职业选手给西格玛当“陪练”
的信息相符。
简而言之，西格玛也是凭经验去回球，但是它的经验是“贪婪”
而“无穷”
的！
类似于火系法师不兼容水系，而西格玛是“全系法师”
，任何属性都可以无障碍地进行融汇和运用。
它会凭双方信息，推演接下来几十步的预测情况，找出赢得这一分概率最高的回球方式。
即作出最佳决策，然后输出给躯体进行动作。
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