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第三 毕业论文(第8页)

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类属中包含“在线销售”

、“订单在线跟踪”

、“账户管理”

、“虚拟社区”

、“反馈”

和“隐私安全”

等;而“客户化”

类属的资料包含“客户定制”

、“客户注册”

、“个性化内容”

、“实时支持”

、“售后支持”

和“退货”

这三大核心类属构成了本研究的三大维度,其操作性定义及下属指标具体如表2所示。

表2核心式编码表

(十)数据分析

在对数据进行三轮编码的基础上,根据本文的研究目的,利用定性分析软件的数据统计分析功能,我们得出了新的B2C电子商务网站评价指标体系,在该体系中,用户对于16项指标的关注度是不同的,具体的频数分布见表3所示。

表3各指标频率分布表(比例=频数292)

表3的第一列显示了三大维度,第二列显示了对网站有影响的各项指标。

表3的后三列显示的是各指标在292条评论中被提到的频率(即有多少条评论提到了某个指标)及相应的比例和排序。

在这些评论中,有204条(69.86%)是针对整个网站的综合性评论,有88条(30.14%)是专门针对某一维度的,包括信息发布、在线交易、客户化等。

各指标所占比例的大小反映了其被大家所关注的程度,即从另一个角度体现了其重要性。

例如,292条评论中有66条提到了“产品信息”

,所以这项指标的频数为66,所占的比例为66292=22.60%,在所有指标中被提到的次数最多,排序第一。

值得注意的是,频数没有可加性,即所有频数加起来并不等于总条数292。

这是因为每一条评论都可能会论及几个指标。

在总共292条评论中,涉及“信息发布”

的有157条,占53.77%;涉及“在线交易”

的有88条,占30.13%;涉及“客户化”

的有132条,占45.21%,频数在三大维度间分布比较匀称,表明顾客对于B2C网站的各个方面关注度都比较高。

对于数据的具体分析如下:

1.信息发布

从表3中可以看出,顾客对于产品信息指标是最为关心的,有66条评论涉及此指标,占全部数据的22.60%,说明大多数顾客还是最关心B2C网站的根本职能——产品销售,对于产品信息是否完备,顾客是比较看重的。

查询搜索指标仅次于产品信息指标,以48条评论、16.44%的比例列在第二位,在互联网这个信息的海洋里,搜索引擎对于顾客的作用无疑是非常大的,顾客需要通过站内搜索寻找自己想要的商品,搜索结果的准确性是顾客们普遍关注的问题。

更新速度这个指标关注度也比较高,以40条评论的频数排在第三位,占全部数据的13.70%,这说明顾客们很在意网站新闻的更新速度,关注新产品上架的速度,大多数顾客认为网站新闻更新得快,这个网站才有生命力。

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