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另外，连续问同一个问题，它有时候能记住很多轮，有时候很快就忘了，对话的连贯性也不是特别充分，需要我们反复提醒主题。
ChatGPT厉害的地方不是答案的准确性，而是它对提问的正确理解能力远远超过以前的AI，虽然它的答案也许是错误的，但是基本扣题，这意味着它能理解你提问的意思。
我们平时与人沟通也会存在沟通不畅的情况，一方面是提问者的问题不准确，另一方面是听的人理解不了问题的含义，很多情况下，和ChatGPT交流真的比和人交流还要顺畅一些。
从ChatGPT-3模型到ChatGPT-3.5，以及目前的ChatGPT-4肉眼可见它的进步速度飞快。
很多互联网的大佬担心，等进化到ChatGPT-5，AI是否会失控。
现在谈论AI有自我意识还为时过早，或者说担心也没用，该发生的总会发生，真到了那一天，人类也会有新的适应方式。
ChatGPT-3.5像一个超级大直男，你问它什么，它就回答什么，问得笼统宽泛，回答就很套路；问得越细致，答案也越仔细。
只有在你指令非常清晰、逻辑简洁明了的情况下，它才会给你一份满意的答案。
所以，你提问的方式非常重要，你越是知道自己想要的方向是什么，提问的方式清晰简洁，ChatGPT这本魔法书回应你的答案也就更符合你的预期。
现如今各大互联网公司都在高薪聘请擅长对AI提问的提示工程师（PromptEngineer）[提示工程师（PromptEnginee），这是一个相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。
提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。
提示工程师需要掌握的技能包括：NLP、Python编程、机器学习、深度学习等。
]，这个工作主要还是探索AI的可能性，同时也可见一个擅长给AI提问的人，在未来是非常热门的。
能够优化清晰的提问逻辑，相当于《哈利波特》中熟练使用咒语的魔法师，随时随地都能展示魔法。
我们从最简单的开始讲起，假设一个场景，现在你想拍一个治愈系的短视频，需要写一段文案，那么如何让ChatGPT给你满意的答案呢？这类文案其实是没有标准答案的，你心中的感受，想要的风格，完全是主观判断。
如果你只是给出一个目标宽泛的指令，那么得到的答案想必不会满意，如下：
得到这样的答案，你肯定不会怪AI，毕竟你的需求也没表达清楚。
那么假设你现在拍了一些和朋友爬山的短视频，在山顶迎接清风，春光明媚，感受到人生美好未来可期，想用一段文案记录这件事，该怎么提问呢？
如果我们直接描述自己的情况和需求，会得到什么样的回答呢？
感觉很怪是吧？作为甲方，你会有点生气，怎么这个AI这么笨，完全没理解我的要求呢？果然人工智能还是不行啊。
可别这么想。
你肯定也有过作为乙方的经历，最痛苦的恐怕也是甲方的表述不清晰，只给出一些笼统抽象的概念，却给不出具体框架和方向。
人有主观能动性，有经验和自我思考，AI目前还没有自我意识（暂且认为），它只能严格按照代码指令进行工作。
那我们应该怎么修改提问呢？记住以下公式，你的提问技术就会进步一大截，省去一堆反复提问开盲盒的不满意体验。
Prompt公式是提示的特定格式，通常由三个主要元素组成：
任务（Task）：对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述，也就是你要做的具体是一件什么事。
指令（Instrus）：在生成文本时模型应遵循的指令。
你希望它怎么帮你做这件事。
角色（Role）：模型在生成文本时应扮演的角色。
它是以什么样的身份在做这件事。
任务是需要完成的目标，一项任务可以是一项单一的活动，也可以是为实现目标而需要完成的一组活动。
指令是完成一项任务所需遵循的一系列步骤。
指令可以用来帮助人们了解如何完成一项任务或如何使用一个产品。
记住这个法则，你的提问逻辑会清晰简洁许多。
你不需要每次提问都要严格按照这个格式来，而是你的逻辑思维方式要尽可能清楚，知道自己要的是什么。
那么按照这个格式来修改提问看看。
换一个角色看看，比如文学大师：
你还可以把角色变成知名作家，比如村上春树：
ChatGPT当然达不到村上春树的文学水平，但是多少还能沾点边。
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