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三、基于技术的学习过程跟进和评价
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在周期相对较长的自主、协作、探究学习过程中，利用技术手段对学生学习过程进行监控，有利于发现问题、及时干预，进而提升学习有效性和成果质量。
近几年，各类教育教学软件和网络学习资源在教育中的普遍应用、课程管理数据库和学生信息数据库的建立为人们提供了获取和存贮学习过程中产生的数据的功能。
各类在线学习平台、教字信息分析系统和在线学习APP也可用于获取学习过程中的数据，这些数据都记录着学生的学习状态和学习过程。
例如，学生进行练习时，可以根据学生提交的练习和结果，确定学生易错的题，对学生进行重点讲解，也能发现学生个别存在的学习问题，有针对性地进行单独辅导，如图6-6所示。
图6-6基于电子书包的学习
近年来，电子书包在各地中小学校中逐步被广泛应用，学生通过应用电子书包可以开展一对一的数字化学习。
电子书包的出现不仅能够支持学生建立个人网络学习空间并在其中开展学习活动，同时能够记录学生的个性化学习行为和路径，这些学习行为的序列记录构成了电子书包中的教育数据，而通过采用学习分析技术的工具和方法，为学习者的个性化评价提供了可能。
这种基于教育数据的学习过程评价，不仅能保证学习评价的客观性和及时性，而且能够根据每个学生的数据分析其认知特征和学习风格等，识别出其学习活动和任务的完成情况，使教师能更多地洞察学生的思维，相应地调整教学，促进学生学习，如图6-7所示。
图6-7教师利用电子书包监控学生测试情况
利用电子书包及相应的学习管理平台实施教学评价的方式很多。
当学生通过电子书包进行课堂练习和测试时，教师可以通过教师端查看每一个学生的答题进度，对学生学习进行反馈和指导。
例如，当有学生没有按要求进行学习时，教师可以及时发现并对这位同学进行提醒。
当大部分学生完成练习的时候，教师可以开始讲解。
当学生进行自主学习时，教师可以通过教师端对学生自主学习的进程进行监看。
当学生提交练习和作业后，学习管理系统会进行自动批改和数据基本分析，教师很容易知晓学生的作业或者测试情况，有针对性地进行难点和易错点的及时指导，如图6-8所示。
图6-8教师利用电子书包进行授课
拓展阅读
学习分析技术
学习分析（LearningAnalytics）是运用先进的分析方法和工具预测学习结果、诊断学习中发生的问题、优化学习效果的一类教学技术集合。
虽然传统教学中也评估学生成绩、分析教学过程，以提高教学质量，但这些活动中采集的数据往往非常有限，信息化程度不高，而且分析结果用于干预教学的周期过长，效果较差。
随着课程和教学的数字化和网络化，利用设备和学习及管理平台能够获取的学习行为和学习结果数据也更加丰富，因此学习分析的内容更多、范围更大、分析维度更多、精细程度更高，为学习者发展提供了更可靠的依据。
学习分析技术通过对学习者有关的各种学习数据进行存储、收集、筛选、提取，在数据分析的基础上对学习者的学习效果和状态进行评估和预测。
数据是学习分析的关键前提，学习分析产生的最主要原因是现在可获得大量的数据，如学生上传下载资源的频率、在测试各题上花费的时间、点击观看视频的次数、参与学习活动的类型等。
基于这些数据，学习分析技术可以构建学生模型，预测学生辍学的可能性；对学生已有的知识结构进行评估，帮助学生知道自己所处的学习状态及下一步学习方向；呈现学生的学习轨迹，为学生提供个性化的学习支持。
学习分析具有以下特征：
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